ChatTTS：对话场景下的生成语音模型

【免费下载链接】ChatTTS ChatTTS 是一个用于日常对话的生成性语音模型。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/ChatTTS

项目介绍

ChatTTS 是一个专为对话场景设计的文本转语音（TTS）模型，特别适用于大型语言模型（LLM）助手等应用。该模型能够生成自然且富有表现力的语音，支持多语言和多说话人，为对话式任务提供了强大的支持。

项目技术分析

技术架构

ChatTTS 的核心技术架构包括以下几个关键组件：

1. 生成模型：采用先进的生成模型，能够从文本输入中生成高质量的语音。
2. 多说话人支持：模型支持多个说话人，能够模拟不同说话人的语音特征。
3. 细粒度韵律控制：模型能够预测和控制细粒度的韵律特征，如笑声、停顿和感叹词。
4. 数据集：模型在超过10万小时的音频数据上进行训练，涵盖中文和英文。

技术亮点

• 对话优化：专为对话场景优化，生成自然流畅的语音。
• 多语言支持：目前支持中文和英文，未来将扩展到更多语言。
• 高质量韵律：在韵律表现上超越大多数开源TTS模型。

项目及技术应用场景

应用场景

1. 虚拟助手：为虚拟助手提供自然语音交互能力。
2. 教育培训：用于在线教育平台，提供语音讲解和互动。
3. 语音导航：在智能设备中提供语音导航服务。
4. 娱乐应用：用于游戏、动画等娱乐内容的语音生成。

技术应用

• 语音合成：生成高质量的语音，适用于各种对话场景。
• 语音交互：支持多说话人和细粒度韵律控制，提升用户体验。
• 语音识别：结合语音识别技术，实现更智能的语音交互系统。

项目特点

主要特点

1. 自然对话：专为对话场景优化，生成自然流畅的语音。
2. 多说话人：支持多个说话人，模拟不同语音特征。
3. 细粒度控制：能够控制笑声、停顿等韵律特征。
4. 高质量韵律：在韵律表现上超越大多数开源TTS模型。

未来发展

• 多情感控制：未来将支持多情感控制，增强语音表现力。
• ChatTTS.cpp：计划推出C++版本，提升性能和兼容性。

结语

ChatTTS 是一个功能强大且易于使用的文本转语音模型，特别适合对话场景的应用。无论是在虚拟助手、教育培训还是娱乐应用中，ChatTTS 都能提供高质量的语音合成服务。欢迎大家使用并参与到项目的开发中来，共同推动语音技术的发展！

项目地址：GitHub
社区支持：Discord
模型下载：HuggingFace

【免费下载链接】ChatTTS ChatTTS 是一个用于日常对话的生成性语音模型。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/ChatTTS