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一、模型配置

1.ollama的安装

2.相关模型的下载

3.，模型的配置

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上一篇我们讲述了dify的安装，接下来我们讲一下dify的简单使用，也是对所学的一次巩固。

一、模型配置

1.ollama的安装

打开dify后点击右上角的个人主页，然后点击设置。 

然后在跳转页面点击模型供应商，在安装模型供应商里选择自己想安装的模型就好，我目前使用的ollama，在下面找到ollama点击安装即可。傻瓜式安装。

安装好后会出现在模型列表中，如果没有就多刷新几下多安装几次。下面三个是我已经安装好的，你们没有，只要出现ollama就好。

这里需要注意一下，我每次打开dify发现我安装的哪里就没东西，这个时候下面模型供应商在点一下ollama的安装就会重新出现（以我的ollama为例）他只是没显示，但之前的配置还在，就像我下面那三个接入的模型。

 安装好后就是模型的下载了。

2.相关模型的下载

打开ollama的网址：Ollama

首先下载安装ollama：

然后点击右上角的模型，因为模型太多所有一般需要我们直接手动搜索。

搜索下面三个模型安装即可，注意这里只是简单使用，而且我们电脑可能也不支持太大的模型，所以我安装的都是比较小的，具体的我也不太懂，你们可以直接看。

在搜索框搜索下列模型：

第一个：huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:latest       

推理模型（越狱版）  可以设置一个情感助手什么的    好像就是相对开放，就是你理解的那个开放，具体我没有测试过。

第二个：qllama/bge-reranker-large:latest  （这个我没有主动安装，可以先不管吧）   

我记得我没有安装这个，不知道为什么会出现，但他应该是一个向量化模型

第三个：deepseek-r1:latest              非推理模型

第四个：bge-m3:latest                      向量化模型

在ollama搜索框搜索上述模型，以bge-m3:latest   为例：

复制上述代码直接在命令行docker里执行上述代码就行。（进入docker在dify的安装里有提到）

重复安装完上述模型即可。

安装完后可以在docker里输入ollama list查看自己已安装的模型有哪些。上图里有示例。

安装好后重复ollama拉取代码也可以直接在端口进行对话：虽然回答好像有点笨。

3.，模型的配置

点击ollama右下角的添加模型，然后根据配置信息依次进行配置。

1.模型类型

除了bge那个向量化模型是Text Embedding，其他两个都是LLM

2.模型名称

自己要配置那个模型就把哪个模型的名字写进去，可以自己ollama list然后从里面复制粘贴进去

3.基础url

照着我的写进去就好，后面11434是ollama的端口号

基础url：

http://host.docker.internal:11434

然后后面的暂时不需要修改。点击保存即可，将三个模型都配置好即可。