做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

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（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

（4）200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

在此示例中，您实例化了一个空列表 numbers。然后使用 for 循环迭代 range(10) 并使用 append() 方法将每个数字附加到列表的末尾。

map() 对象

map() 是创建列表的另一种方法。您需要向 map() 传递一个函数和一个可迭代对象，之后它会创建一个对象。该对象包含使用指定函数执行每个迭代元素所获得的输出。

例如，我们将呈现在某些产品的价格中增加增值税的任务。

Python学习交流Q群：906715085###
VAT_PERCENT = 0.1  # 10%


def add\_vat(price):
    return price + (price \* VAT_PERCENT)
    

prices = [10.03, 8.6, 32.85, 41.5, 22.64]
grand_prices = map(add_vat, prices)
print(grand_prices)
grand_prices = list(grand_prices)
print(grand_prices)

您已经构建了 add_vat() 函数并创建了 prices 可迭代对象。您将这两个参数都传递给 map() 并收集生成的 map 对象

grand_prices，或者您可以使用 list() 轻松地将其转换为列表。

输出：

<map object at 0x7f18721e7400>  # map(add\_vat, prices)
[11.03, 9.46, 36.14, 45.65, 24.9]  # list(grand\_prices)

列表解析式

现在，让我们看一下列表解析式方法！这确实是 Python 风格，并且是创建列表的更好方法。为了弄清楚这种方法有多强大，我们

用一个单行代码来重写那个循环示例。

numbers = [number for number in range(10)]
print(numbers)

输出

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

正如您所见，这是一种不可思议的方法！列表解析式看起来足够可读，您不需要编写更多代码，而只需一行。

为了更好地理解列表，请查看以下语法格式：

new_list = [expression for member in iterable]

哪种方法更有效

好的，我们已经学习了如何使用循环、map() 和列表解析式来创建列表，在您的脑海中可能会提出“哪种方法更有效”的问题。我们

来分析一下吧！

Python学习交流Q群：906715085####
import random
import timeit

```python



VAT_PERCENT = 0.1
PRICES = [random.randrange(100) for x in range(100000)]


def add\_vat(price):
    return price + (price \* VAT_PERCENT)
    



现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。



分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/21b2604bd33c4b6713f686ddd3fe5aff.png)



**网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**

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