【Python】tensorboard实时查看模型训练过程的方法示例
本文对tensorboard实时查看模型训练过程的方法进行实例详解,以帮助大家理解和使用。
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本文对tensorboard实时查看模型训练过程的方法进行实例详解,以帮助大家理解和使用。
步骤1:查看训练过程保存的文件中是否有这个文件,红框内的。
步骤2:如果有,则打开终端,激活安装过tensorboard的环境。
步骤3:输入命令tensorboard --logdir=dir
。其中dir为events.out.tf*****文件的路径。如本文是用的是tensorboard --logdir=E:\pro_torch\seg\ultralytics-8.0.7\ultralytics\yolo\v8\segment\runs\segment\train13\
步骤4:复制链接 http://localhost:6006/
在浏览器打开,则出现train、val损失和精度之类的实时图像。

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