vhost 列表

curl -i -u guest:guest http://localhost:15672/api/vhosts

channel 列表

curl -i -u guest:guest http://localhost:15672/api/channels

节点信息

curl -i -u guest:guest http://localhost:15672/api/nodes

交换机信息

curl -i -u guest:guest http://localhost:15672/api/exchanges

队列信息

curl -i -u guest:guest http://localhost:15672/api/queues

就我现在遇到的情况来说，overview 和 queues 这两个 API 就可以满足我的需求，大家也可以根据自己项目的实际情况来选择。

API 返回内容是 json，而且字段还是挺多的，刚开始看会感觉一脸懵，具体含义对照官网的解释和实际情况来慢慢琢磨，弄懂也不是很困难。

下面代码包含了 API 请求以及返回结果的解析，可以在测试环境下执行，稍加更改就可以应用到生产环境。

import json

import logging

import optparse

import requests

logging.basicConfig(

format=‘%(asctime)s - %(pathname)s[%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s’,

level=logging.INFO)

logger = logging.getLogger(name)

class RabbitMQMoniter(object):

“”"

RabbitMQ Management API

“”"

def init(self, host=‘’, port=15672, username=‘guest’, password=‘guest’):

self.host = host

self.port = port

self.username = username

self.password = password

def call_api(self, path):

logger.info('call rabbit api to get data on ’ + path)

headers = {‘content-type’: ‘application/json’}

url = ‘{0}😕/{1}:{2}/api/{3}’.format(‘http’, self.host, self.port, path)

res = requests.get(url, headers=headers, auth=(self.username, self.password))

return res.json()

def list_queues(self):

“”"

curl -i -u guest:guest http://localhost:15672/api/queues

return: list

“”"

queues = []

for queue in self.call_api(‘queues’):

element = {

‘vhost’: queue[‘vhost’],

‘queue’: queue[‘name’]

}

queues.append(element)

logger.info('get queue ’ + queue[‘vhost’] + ‘/’ + queue[‘name’])

return queues

def list_nodes(self):

“”"

curl -i -u guest:guest http://localhost:15672/api/nodes

return: list

“”"

nodes = []

for node in self.call_api(‘nodes’):

name = node[‘name’].split(‘@’)[1]

element = {

‘node’: name,

‘node_type’: node[‘type’]

}

nodes.append(element)

logger.info('get nodes ’ + name + ‘/’ + node[‘type’])

return nodes

def check_queue(self):

“”"

check queue

“”"

for queue in self.call_api(‘queues’):

self._get_queue_data(queue)

return True

def _get_queue_data(self, queue):

“”"

get queue data

“”"

for item in [‘memory’, ‘messages’, ‘messages_ready’, ‘messages_unacknowledged’, ‘consumers’]:

key = ‘rabbitmq.queues[{0},queue_{1},{2}]’.format(queue[‘vhost’], item, queue[‘name’])

value = queue.get(item, 0)

logger.info(‘queue data: - %s %s’ % (key, value))

for item in [‘deliver_get’, ‘publish’]:

key = ‘rabbitmq.queues[{0},queue_message_stats_{1},{2}]’.format(queue[‘vhost’], item, queue[‘name’])

value = queue.get(‘message_stats’, {}).get(item, 0)

logger.info(‘queue data: - %s %s’ % (key, value))

def check_aliveness(self):

“”"

check alive

“”"

return self.call_api(‘aliveness-test/%2f’)[‘status’]

def check_overview(self, item):

“”"

check overview

“”"

if item in [‘channels’, ‘connections’, ‘consumers’, ‘exchanges’, ‘queues’]:

return self.call_api(‘overview’).get(‘object_totals’).get(item, 0)

elif item in [‘messages’, ‘messages_ready’, ‘messages_unacknowledged’]:

return self.call_api(‘overview’).get(‘queue_totals’).get(item, 0)

elif item == ‘message_stats_deliver_get’:

return self.call_api(‘overview’).get(‘message_stats’, {}).get(‘deliver_get’, 0)

elif item == ‘message_stats_publish’:

return self.call_api(‘overview’).get(‘message_stats’, {}).get(‘publish’, 0)

elif item == ‘message_stats_ack’:

return self.call_api(‘overview’).get(‘message_stats’, {}).get(‘ack’, 0)

elif item == ‘message_stats_redeliver’:

return self.call_api(‘overview’).get(‘message_stats’, {}).get(‘redeliver’, 0)

elif item == ‘rabbitmq_version’:

return self.call_api(‘overview’).get(‘rabbitmq_version’, ‘None’)

def check_server(self, item, node_name):

“”"

check server

“”"

node_name = node_name.split(‘.’)[0]

for nodeData in self.call_api(‘nodes’):

if node_name in nodeData[‘name’]:

return nodeData.get(item, 0)

return ‘Not Found’

def main():

“”"

Command-line

“”"

choices = [‘list_queues’, ‘list_nodes’, ‘queues’, ‘check_aliveness’, ‘overview’, ‘server’]

parser = optparse.OptionParser()

parser.add_option(‘–username’, help=‘RabbitMQ API username’, default=‘guest’)

parser.add_option(‘–password’, help=‘RabbitMQ API password’, default=‘guest’)

parser.add_option(‘–host’, help=‘RabbitMQ API host’, default=‘127.0.0.1’)

parser.add_option(‘–port’, help=‘RabbitMQ API port’, type=‘int’, default=15672)

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Python开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

搞点实战案例来学习。

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