google-play-scraper·PyPI

在pycharm命令行终端输入命令

pip install google-play-scraper

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导入jpython-standalone依赖

<dependency>
    <groupId>org.python</groupId>
    <artifactId>jython-standalone</artifactId>
    <version>2.7.4</version>
</dependency>

编写测试类测试

我们new一个PythonInterpreter类

package com.example.kiratest.test;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.python.util.PythonInterpreter;

public class TestPy {

    @Test
    public void test(){
        PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
        interpreter.exec("a=[5,2,3,9,4,0]; ");
        interpreter.exec("print(sorted(a));");  //此处python语句是3.x版本的语法
        interpreter.exec("print sorted(a);");   //此处是python语句是2.x版本的语法
    }
}

运行结果

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（简单）在java中执行py脚本

简单的add函数

def add(a,b):
    return a + b

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测试类

我们先new一个PythonInterpreter对象

然后我们用PythonInterpreter对象的execfile（）来读取我们的py文件

然后用get（）来指定我们要使用的py函数名（我们这次用的是add），得到我们的PyFunction对象

然后用PyFunction对象的__call__（）来向函数传参数，执行我们对应的函数

最后记得用PythonInterpreter对象的close（）来关闭解释器释放资源

package com.example.kiratest.test;

import org.python.core.PyFunction;
import org.python.core.PyInteger;
import org.python.core.PyObject;
import org.python.util.PythonInterpreter;

public class Java_Python_test {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建Python解释器实例，用于执行Python代码
        PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();

        // 执行指定路径下的Python脚本文件
        // 参数说明："C:\\Users\\ziJian.zheng\\PycharmProjects\\getVersion\\Kira\\add.py" 是Python脚本的绝对路径
        interpreter.execfile("C:\\Users\\ziJian.zheng\\PycharmProjects\\getVersion\\Kira\\add.py");

        // 从Python解释器中获取名为"add"的函数
        // 第一个参数"add"：要获取的Python函数名
        // 第二个参数PyFunction.class：指定返回类型为Python函数类型
        PyFunction pyFunction = interpreter.get("add", PyFunction.class);

        // 定义两个整数变量，作为要传递给Python函数的参数
        int a = 5, b = 10;

        // 调用Python函数，并传递参数
        // 注意：Java中的参数需要先转换为Python的对应类型（这里用PyInteger包装int类型）
        PyObject pyobj = pyFunction.__call__(new PyInteger(a), new PyInteger(b));
        
        // 打印Python函数的返回结果
        System.out.println("the answer is: " + pyobj);

        // 最后应该关闭解释器释放资源（建议添加）
        interpreter.close();
    }
}

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运行结果

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使用Runtime.getRuntime()执行py脚本

参考文章：Java调用Python程序方法总结(最全最详细)_java可以调用python接口吗-CSDN博客

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问题所在

以上两个方法虽然都可以调用python程序，但是使用Jpython调用的python库不是很多

如果你用以上两个方法调用，而python的程序中使用到第三方库

这时就会报错java ImportError: No module named xxx

遇到这种情况推荐使用下面的方法，即可解决该问题

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java代码指定使用py3

PS:我们要显示指定用py3

cmd

然后输入

where python

就可以找到我们安装的python版本的路径

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安装numpy软件包

我们用的是python3

pip3 install numpy

我们cmd进入命令行，然后输入这串安装代码，确保numpy安装到python3环境中

PS：我们所有的用java调用的时候，我们都要在windows本地安装对应的软件包

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直接调用含numpy库的py脚本

程序中用到了numpy第三方库，并初始化了一个3×4的一个矩阵

py代码

import numpy as np
 
a = np.arange(12).reshape(3,4)
print(a)

java代码

package com.example.kiratest.test;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;

public class TestUseNumpy {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            String[] cmd = {
                    "C:\\Program Files\\Python311\\python.exe", // 或 "python3"
                    "C:\\Users\\ziJian.zheng\\PycharmProjects\\getVersion\\Kira\\testNumpy.py"
            };

            Process proc = Runtime.getRuntime().exec(cmd);

            // 读取正常输出
            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(proc.getInputStream()));
            // 读取错误输出
            BufferedReader err = new BufferedReader(new InputStreamReader(proc.getErrorStream()));

            String line;
            while ((line = in.readLine()) != null) {
                System.out.println(line);
            }

            // 打印错误信息
            while ((line = err.readLine()) != null) {
                System.err.println("ERROR: " + line);
            }

            in.close();
            err.close();

            int exitCode = proc.waitFor();
            System.out.println("Process exit: " + exitCode);

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }


}

运行结果

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调用含库脚本并传参给函数，得到输出结果

py代码

import sys


def func(a, b):
    return (a + b)


if __name__ == '__main__':
    a = []
    for i in range(1, len(sys.argv)):
        a.append((int(sys.argv[i])))

    print(func(a[0], a[1]))

java代码

package com.example.kiratest.test;

import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;

@SpringBootTest
public class Test {

    @org.junit.jupiter.api.Test
            void test() {
        int a = 18;
        int b = 23;
        try {
            String[] args = new String[]{"C:\\Program Files\\Python311\\python.exe", "C:\\Users\\ziJian.zheng\\PycharmProjects\\getVersion\\Kira\\test.py",
            String.valueOf(a), String.valueOf(b)};//传参数，传参数a和参数b
            
            Process proc = Runtime.getRuntime().exec(args);// 执行py文件

            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(proc.getInputStream()));
            String line = null;
            while ((line = in.readLine()) != null) {
                System.out.println(line);
            }
            in.close();
            proc.waitFor();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

运行结果

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什么是pyInstaller

PyInstaller 是一个十分实用的第三方 Python 库，其功能是把 Python 脚本打包成独立的可执行文件

这意味着即使在没有安装 Python 环境的机器上也能运行该脚本

特点

• 跨平台支持：PyInstaller 支持在 Windows、macOS、Linux 等多种操作系统上使用，并且能将 Python 脚本打包成对应系统的可执行文件。
• 依赖处理：它会自动分析脚本的依赖项，将所有必要的库和文件一并打包，保证可执行文件在不同环境中都能正常运行。
• 单文件打包：可以将 Python 脚本及其依赖项打包成单个可执行文件，方便分发和使用

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安装

安装pyinstaller软件包

pip3 install pyinstaller

查看pyinstaller是否成功安装

pip show pyinstaller

查看pyinstaller安装到哪里

where pyinstaller

安装pyinstaller到不正确的目录我们可以卸载

pip uninstall pyinstaller

假设我们有个main.py，如果我们要把它打包成可执行文件

1.进入main.py所在的目录

2.在命令行中输入下列命令

pyinstaller main.py

3.打包完成后，会在目录下生成一个dist文件夹，里面包含了可执行文件

里面有一个可执行的exe文件

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基于参数安装

--onefile

将所有依赖项打包成单个可执行文件

pyinstaller --onefile main.py

--windowed

在 Windows 和 macOS 上打包 GUI 应用时，不显示命令行窗口

pyinstaller --onefile --windowed main.py

--icon

为可执行文件指定图标

pyinstaller --onefile --windowed --icon=app.ico main.py

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Linux环境安装

先安装wheel

pip3 install wheel

安装c编译器

# 安装开发工具链（包括 gcc）
sudo yum groupinstall "Development Tools"
# 安装 Python 开发依赖
sudo yum install python3-devel zlib-devel

安装zlib

sudo yum install zlib-devel

安装

pip3 install pyinstaller

然后打包

pyinstaller --onefile main.py

进入dist文件夹，查看我们的打包成功的东西