参考链接： Python 中的any和all

一、all方法 

DataFrame.all(axis=0, bool_only=None, skipna=True, level=None) 作用：返回是否所有元素都为真(可能在轴上) 

axis: 0或’index’；1或’columns’；None。默认为0。指出哪个轴应该减少。0或’index’:减少索引，返回索引为原始列标签的Series。1或’columns’:减少列，返回一个索引为原始索引的Series。None:减少所有轴，返回一个标量。skipna: bool, 默认 True，排除NA/null值。如果整个row/column为NA，并且skipna为True，那么对于空row/column，结果将为True。如果skipna是False,那么NA就被当作True，因为它们不等于零。 

pd.Series([True, True]).all()

pd.Series([True, False]).all()

df = pd.DataFrame({'col1':[True, True], 'col2':[False, True]})

df.all()

二、any方法 

DataFrame.any(axis=0, bool_only=None, skipna=True, level=None) 作用：返回是否至少一个元素为真 

pd.Series([False, False]).any()

pd.Series([True, False]).any()

pd.Series([]).any()

pd.Series([np.nan]).any()

pd.Series([np.nan]).any(skipna=False)