Python编程:CAD文件操作
Python可以通过多种方式操作CAD文件(如DWG、DXF等格式),以下是几种主要方法和实现代码。
Python可以通过多种方式操作CAD文件(如DWG、DXF等格式),以下是几种主要方法和实现代码。
1. 使用pyautocad库(针对AutoCAD)
安装
pip install pyautocad comtypes
基本操作示例
from pyautocad import Autocad, APoint # 连接到AutoCAD acad = Autocad(create_if_not_exists=True) # 在模型空间添加文本 acad.model.AddText("Hello AutoCAD!", APoint(0, 0), 2.5) # 画线 p1 = APoint(0, 0) p2 = APoint(10, 10) acad.model.AddLine(p1, p2) # 画圆 center = APoint(5, 5) radius = 3 acad.model.AddCircle(center, radius) # 获取所有对象 for obj in acad.iter_objects(): print(obj.ObjectName)
2. 使用ezdxf库(操作DXF文件)
安装
pip install ezdxf
创建和读取DXF文件
import ezdxf
# 创建新DXF文档
doc = ezdxf.new('R2010') # 使用AutoCAD 2010 DXF格式
msp = doc.modelspace()
# 添加实体
msp.add_line((0, 0), (10, 10))
msp.add_circle((5, 5), radius=3)
msp.add_text("Hello DXF!", dxfattribs={'height': 0.5, 'insert': (2, 2)})
# 保存文件
doc.saveas("example.dxf")
# 读取DXF文件
doc = ezdxf.readfile("example.dxf")
msp = doc.modelspace()
# 遍历所有实体
for entity in msp:
print(f"类型: {entity.dxftype()}, 数据: {entity.dxf}")
3. 使用pythoncom与AutoCAD交互(Windows)
import win32com.client
# 启动AutoCAD
acad = win32com.client.Dispatch("AutoCAD.Application")
acad.Visible = True # 使AutoCAD可见
# 获取当前文档
doc = acad.ActiveDocument
# 获取模型空间
model_space = doc.ModelSpace
# 添加直线
start_point = win32com.client.VARIANT(pythoncom.VT_ARRAY | pythoncom.VT_R8, (0, 0, 0))
end_point = win32com.client.VARIANT(pythoncom.VT_ARRAY | pythoncom.VT_R8, (10, 10, 0))
line = model_space.AddLine(start_point, end_point)
# 添加圆
center = win32com.client.VARIANT(pythoncom.VT_ARRAY | pythoncom.VT_R8, (5, 5, 0))
radius = 3
circle = model_space.AddCircle(center, radius)
# 缩放视图
doc.Application.ZoomAll()
4. 使用PyDrafter(轻量级2D CAD)
安装
pip install pydrafter
示例代码
from pydrafter import Document # 创建新文档 doc = Document() # 添加图层 doc.add_layer("main", color="#FF0000") # 添加实体 doc.add_line((0, 0), (10, 10), layer="main") doc.add_circle((5, 5), 3, layer="main") # 保存为DXF doc.save("output.dxf") # 显示预览(需要matplotlib) doc.preview()
5. 使用CAD转换库(处理DWG等格式)
安装
pip install cadquery
示例代码
import cadquery as cq
# 创建简单3D模型
result = cq.Workplane("XY").box(10, 10, 2).faces(">Z").hole(5)
# 导出为STEP文件
result.val().exportStep("box_with_hole.step")
# 显示模型(需要安装Jupyter)
show_object(result)
6. 使用PyOpenGL显示CAD模型
安装
pip install PyOpenGL PyOpenGL_accelerate
简单3D显示示例
from OpenGL.GL import * from OpenGL.GLUT import * from OpenGL.GLU import * def draw(): glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT) glLoadIdentity() # 绘制坐标系 glBegin(GL_LINES) glColor3f(1, 0, 0) # X轴红色 glVertex3f(0, 0, 0) glVertex3f(5, 0, 0) glColor3f(0, 1, 0) # Y轴绿色 glVertex3f(0, 0, 0) glVertex3f(0, 5, 0) glColor3f(0, 0, 1) # Z轴蓝色 glVertex3f(0, 0, 0) glVertex3f(0, 0, 5) glEnd() # 绘制一个立方体 glColor3f(1, 1, 1) glutWireCube(2) glutSwapBuffers() def main(): glutInit() glutInitDisplayMode(GLUT_RGBA | GLUT_DOUBLE | GLUT_DEPTH) glutInitWindowSize(800, 600) glutCreateWindow(b"CAD 3D Viewer") glEnable(GL_DEPTH_TEST) glMatrixMode(GL_PROJECTION) gluPerspective(45, 800/600, 0.1, 50.0) glMatrixMode(GL_MODELVIEW) glTranslatef(0, 0, -5) glutDisplayFunc(draw) glutIdleFunc(draw) glutMainLoop() if __name__ == "__main__": main()
综合CAD文件查看器(使用ezdxf和matplotlib)
import ezdxf
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle, Rectangle, Polygon
from matplotlib.collections import PatchCollection
import numpy as np
class DXFViewer:
def __init__(self, filepath):
self.doc = ezdxf.readfile(filepath)
self.msp = self.doc.modelspace()
self.fig, self.ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
def draw_entities(self):
patches = []
for entity in self.msp:
if entity.dxftype() == 'LINE':
x = [entity.dxf.start[0], entity.dxf.end[0]]
y = [entity.dxf.start[1], entity.dxf.end[1]]
self.ax.plot(x, y, 'b-')
elif entity.dxftype() == 'CIRCLE':
circle = Circle((entity.dxf.center[0], entity.dxf.center[1]),
entity.dxf.radius, fill=False)
patches.append(circle)
elif entity.dxftype() == 'LWPOLYLINE':
points = entity.get_points('xy')
polygon = Polygon(points, closed=True, fill=False)
patches.append(polygon)
elif entity.dxftype() == 'INSERT': # 块引用
self.draw_block(entity)
if patches:
collection = PatchCollection(patches, match_original=True)
self.ax.add_collection(collection)
def draw_block(self, insert):
block = self.doc.blocks[insert.dxf.name]
base_point = insert.dxf.insert
for entity in block:
if entity.dxftype() == 'LINE':
start = np.array(entity.dxf.start) + np.array(base_point)
end = np.array(entity.dxf.end) + np.array(base_point)
self.ax.plot([start[0], end[0]], [start[1], end[1]], 'b-')
elif entity.dxftype() == 'CIRCLE':
center = np.array(entity.dxf.center) + np.array(base_point)
circle = Circle((center[0], center[1]), entity.dxf.radius, fill=False)
self.ax.add_patch(circle)
def show(self):
self.draw_entities()
self.ax.set_aspect('equal')
self.ax.autoscale()
plt.title("DXF Viewer")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.grid(True)
plt.show()
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
viewer = DXFViewer("example.dxf")
viewer.show()
注意事项
-
AutoCAD交互:
-
pyautocad
和win32com
需要安装AutoCAD软件 -
确保AutoCAD的COM接口已启用
-
-
DWG文件支持:
-
纯Python库通常只支持DXF格式
-
处理DWG需要商业库如
Teigha File Converter
或ODA SDK
-
-
性能考虑:
-
复杂CAD文件可能包含大量实体,处理时注意内存使用
-
对于大型文件,考虑分批处理
-
-
3D显示:
-
完整3D CAD可视化需要专业库如VTK或Three.js
-
简单预览可以使用matplotlib或PyOpenGL
-
综合对比表
方法 | 支持格式 | 需要CAD软件 | 平台支持 | 适合场景 | 学习难度 | 功能完整性 |
---|---|---|---|---|---|---|
pyautocad | DWG/DXF | ✓ (AutoCAD) | Windows | AutoCAD自动化 | 中 | ★★★★★ |
ezdxf | DXF | ✗ | 跨平台 | DXF文件处理 | 低 | ★★★★☆ |
win32com | DWG/DXF | ✓ (AutoCAD) | Windows | 高级AutoCAD控制 | 高 | ★★★★★ |
PyDrafter | 自定义 | ✗ | 跨平台 | 简单2D绘图生成 | 低 | ★★☆☆☆ |
CadQuery | STEP/STL | ✗ | 跨平台 | 参数化3D设计 | 中高 | ★★★★☆ |
PyOpenGL | 无 | ✗ | 跨平台 | 自定义CAD渲染 | 高 | ★★☆☆☆ |
选择建议
-
需要处理现有DWG文件:
-
商业方案:使用
Teigha File Converter
(Python绑定) -
免费方案:通过AutoCAD的
pyautocad
或win32com
导出为DXF后再用ezdxf
处理
-
-
只需读写DXF文件:
-
首选
ezdxf
(功能全面,无依赖)
-
-
参数化3D建模:
-
使用
CadQuery
或PythonOCC
-
-
跨平台可视化:
-
导出为STEP/STL后,用
PyVista
或matplotlib
显示
-
-
与AutoCAD深度集成:
-
Windows:
pyautocad
-
跨平台:通过AutoCAD的
COM
接口 + Windows虚拟机
-
性能补充
-
大文件处理:
ezdxf
的streaming
模式可高效处理GB级DXF -
批量操作:
win32com
的SendCommand
比Python API更快 -
3D渲染:
VTK
(PyVista)性能远优于matplotlib
进阶方向
-
CAD文件转换:实现DWG到DXF、PDF等的转换
-
参数化设计:使用CadQuery或PythonOCC创建参数化模型
-
CAD数据分析:提取尺寸、面积、体积等工程数据
-
自动化出图:批量生成工程图纸和BOM表
-
Web可视化:使用Three.js在浏览器中显示CAD模型
以上方法覆盖了从简单的DXF文件操作到完整的AutoCAD自动化控制,可以根据具体需求选择适合的方案。

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