NumPy（Numerical Python）是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy是Python数据分析、机器学习、科学计算等领域的基础库之一。下面是一个NumPy的入门教程，帮助你快速上手。

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1. 安装NumPy

如果你还没有安装NumPy，可以通过pip进行安装：

bash复制代码

pip install numpy

2. 导入NumPy

在Python代码中，你需要先导入NumPy库才能使用。

python复制代码

import numpy as np

这里我们使用as np来设置别名，这样在代码中我们就可以用np这个简短的名称来引用NumPy库了。

3. 创建NumPy数组

NumPy的核心是n维数组对象，即ndarray。

• 使用np.array()从Python列表创建数组：

python复制代码

	list_data = [1, 2, 3, 4, 5]
	array_data = np.array(list_data)
	print(array_data)

• 使用np.zeros(), np.ones(), np.eye()等函数创建特定内容的数组：

python复制代码

	zeros_array = np.zeros((3, 3)) # 创建一个3x3的全零数组
	ones_array = np.ones((2, 2)) # 创建一个2x2的全1数组
	eye_array = np.eye(3) # 创建一个3x3的单位矩阵（对角线上为1，其余为0）

• 使用np.arange()创建一定范围内的数组：

python复制代码

arange_array = np.arange(0, 10, 2) # 从0开始，到10（不包括），步长为2的数组

• 使用np.linspace()创建等差数列：

python复制代码

linspace_array = np.linspace(0, 10, 5) # 从0到10，共5个点的等差数列

4. 数组的形状和维度

• 使用.shape属性查看数组的形状：

python复制代码

	print(array_data.shape) # 对于一维数组，输出类似(5,)
	print(zeros_array.shape) # 对于二维数组，输出类似(3, 3)

• 使用.ndim属性查看数组的维度数：

python复制代码

	print(array_data.ndim) # 输出1，表示一维数组
	print(zeros_array.ndim) # 输出2，表示二维数组

5. 数组运算

NumPy支持对数组进行元素级别的运算，也支持线性代数运算等。

• 元素级别的运算：

python复制代码

	a = np.array([1, 2, 3])
	b = np.array([4, 5, 6])
	print(a + b) # 输出[5 7 9]
	print(a * b) # 输出[ 4 10 18]

• 线性代数运算（如矩阵乘法）：

python复制代码

	A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
	B = np.array([[5, 6], [7, 8]])
	print(np.dot(A, B)) # 矩阵乘法

或者使用@运算符进行矩阵乘法（Python 3.5+）：

python复制代码

print(A @ B)

6. 索引和切片

NumPy数组支持类似Python列表的索引和切片操作。

python复制代码

	array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
	print(array_2d[0, 1]) # 输出2，访问第一行第二列的元素
	print(array_2d[1:]) # 输出从第二行开始的所有行

7. 广播（Broadcasting）

NumPy的广播是一种强大的机制，它允许NumPy在执行算术运算时对不同形状的数组进行隐式扩展。这在进行数组运算时非常有用，可以简化代码并提高效率。

以上只是NumPy的入门介绍，NumPy的功能远不止这些。为了更深入地了解NumPy，建议查阅官方文档或相关教程。

1. 参数说明

   • 通用参数说明
     • 参数不要乱传，否则不管成功失败都会扣费
     • url说明 https://api-gw.onebound.cn/平台/API类型/ 平台：淘宝，京东等， API类型:[item_search,item_get,item_search_shop等]
     • version:API版本
     • key:调用key,测试key:test_api_key
     • secret:调用secret,测试secret:(不用填写)
     • cache:[yes,no]默认yes，将调用缓存的数据，速度比较快
     • result_type:[json,xml,serialize,var_export]返回数据格式，默认为json
     • lang:[cn,en,ru] 翻译语言，默认cn简体中文
     • secret:密钥

   • API:item_search 参数说明：

     • q:搜索关键字
     • cat:分类ID
     • start_price:开始价格
     • end_price:结束价格
     • sort:排序[bid,bid,bid2,_bid2,_sale,_credit]
       (bid:总价,bid2:商品价格,sale:销量,credit信用,加前缀为从大到小排序)
     • page:页数
     • page_size:每页宝贝数量，默认40
     • seller_info:是否获取商家信息[yes,no],默认yes

   • API:item_get 参数说明: num_iid:宝贝ID

2. 此API目前支持以下基本接口：

   • item_get 获得淘宝商品详情
   • item_get_pro 获得淘宝商品详情高级版
   • item_review 获得淘宝商品评论
   • item_fee 获得淘宝商品快递费用
   • item_password 获得淘口令真实url
   • item_list_updown 批量获得淘宝商品上下架时间
   • seller_info 获得淘宝店铺详情
   • item_search 按关键字搜索淘宝商品
   • item_search_tmall 按关键字搜索天猫商品
   • item_search_pro 高级关键字搜索淘宝商品
   • item_search_img 按图搜索淘宝商品（拍立淘）
   • item_search_shop 获得店铺的所有商品
   • item_search_seller 搜索店铺列表
   • item_search_guang 爱逛街
   • item_search_suggest 获得搜索词推荐
   • item_search_jupage 天天特价
   • item_search_coupon 优惠券查询
   • cat_get 获得淘宝分类详情
   • item_cat_get 获得淘宝商品类目
   • item_search_samestyle 搜索同款的商品
   • item_search_similar 搜索相似的商品
   • item_sku 获取sku详细信息
   • item_recommend 获取推荐商品列表
   • brand_cat 获取品牌分类列表
   • brand_cat_top 获取分类推荐品牌列表
   • brand_cat_list 得到指定分类的品牌列表
   • brand_keyword_list 得到指定关键词的品牌列表
   • brand_info 得到品牌相关信息
   • brand_product_list 得到指定品牌的产品
   • custom 自定义API操作
   • buyer_cart_add 添加到购物车
   • buyer_cart_remove 删除购物车商品
   • buyer_cart_clear 清空购物车
   • buyer_cart_list 获取购物车的商品列表
   • buyer_cart_order 将购物车商品保存为订单
   • buyer_order_list 获取购买到的商品订单列表
   • buyer_order_detail 获取购买到的商品订单详情
   • buyer_order_express 获取购买到的商品订单物流
   • buyer_order_message 获取购买到的订单买家留言
   • buyer_address_list 收货地址列表
   • buyer_address_clear 清除收货地址
   • buyer_address_remove 删除收货地址
   • buyer_address_modify 修改收货地址
   • buyer_address_add 添加收货地址
   • buyer_info 买家信息
   • buyer_token 买家token
   • seller_order_list 获取卖出的商品订单列表
   • seller_order_detail 获取卖出的商品订单详情
   • seller_order_close 卖家关闭一笔交易
   • seller_order_message 获取或修改卖出去的订单备注
   • seller_auction_list 商品可上下架商品列表
   • seller_auction 商品上下架
   • seller_item_add 商品上传
   • upload_img 上传图片到淘宝
   • img2text 图片识别商品接口
   • tbk_order_query 淘宝客订单查询
   • item_list_weight 批量获取商品信息
   • item_history_price 获取商品历史价格信息
   • item_get_app 获得淘宝app商品详情原数据