1 绪论

1.1 研究背景

随着全球化电商的蓬勃发展,全球电子商务带动了消费者对网上购物的需求持续增长,并且对于免税商品的消费需求呈现出强劲的发展态势。免税商品具有的价格优势和品质追求,正好符合了当下广大消费者追求高品质商品生活的要求。

1.2 研究意义

基于Python的免税网购系统具有很大的现实意义,为人们的网上购物方式提供了一个更新颖的购物体验,消费者无法直接线下购买自己所需商品时,可在系统上购买到琳琅满目的免税产品,满足日益增长的消费需求,为免税销售商提供强大的管理库存、规划策略的方式

1.3 研究方向与现状

1.3.1 国内研究现状

随着计算机技术的不断更新发展,以Django平台设计的网上免税商品交易系统也将极大地提升消费者的购物体验和交易安全性,满足了消费者对商品、对效率以及对服务等消费行为的更多需求,是推动免税行业的信息化、智能化发展过程的途径。

1.3.2 国外研究现状

随着全球化及电子商务的迅速发展,国外基于django进行研究的范围也日益扩大,涵盖了各种技术架构及方法。许多研究结果表明Django框架依靠其高开发率、完备功能、易维护等优点是很多电商平台采用的主要技术栈。通过研究可知国外django研究主要有智能管理平台、数据可视化、Web应用程序设计等。

1.4 主要研究内容

所以,综合上述分析发现,在网上免税商品销售系统前文研究中系统性能瓶颈、反应能力不足等问题,订单数量不足、个性需求程度不高、订单处理不足,以及免税商品自身面临物流复杂、大数据管理滞后等问题,本研究使用Python搭建的网上免税商品销售系统,以Python强大的数据爬虫技术和Django框架为基础优势,结合前端技术Vue.js实现前后端分离技术,实现推荐算法,根据用户的购买行为实施个性推荐,提升用户体验以及系统的安全性;利用数据分析功能,系统实时反馈市场趋势和消费者的需求,为免税商品经营者提供决策信息,帮助商家优化销售策略;使用MySQL对系统中的商品信息、订单数据信息以及用户的数据进行存储,实现高效的查询以及数据处理

系统包含用户模块和管理员模块。用户在首次进入系统时需要创建一个账号,登录后即可进行各种操作。

用户模块方面:

(1)登录注册功能:注册普通账号登录:登录后可以修改用户的基本信息,也可以退出。

(2)商品搜索功能信息: 包括模糊搜索和信息推荐。其中推荐页面通过协同过滤算法,实现商品推荐,推荐用户可能感兴趣的商品,可以点击到商品详情页面,查看商品的介绍,查看商品简介、图片、详情、用户的商品评论。

(3)购物车功能:包括加入购物车和商品结算。在商品详情,点击“加购物车",在我的购物车可以查看。

(4)用户中心:涵盖个人资料管理、地址管理、商品收藏、订单记录以及评价功能。个人信息管理可以对个人信息进行修改。

管理员功能:

商品管理:管理商品的增加、修改、删除,管理员可输入、修改商品的名称、价格、库存、规格、照片等信息;分类管理,多层级商品的分类管理,方便用户搜索;促销管理,可设置商品的优惠活动,例如,打几折、特价、满额减免活动。

(2)评论管理:管理和浏览整个网站的评论信息。

(3)用户管理:管理和浏览网站的用户信息,可以新增、编辑和删除用户。

(4)统计分析:包括销售数据分析,对销售情况进行统计分析,包括总销售额、销量、热门商品等;用户行为分析,分析用户在平台上的行为数据,如浏览历史、购买习惯等。

(5)信息管理:商品管理人员可以通过系统发送信息,整个网站的用户都能接收到。

(6)广告管理:商品管理员可以在系统上发布广告消息,然后在详情页面右侧展示。

(7)系统管理:涵盖系统配置,管理系统的基本信息,如名称、版本和更新记录等;日志管理,保存系统操作日志,包括用户登录、商品操作、订单处理等,以便于审计和问题追踪;系统监控:实时监控系统的运行状态,包括CPU、内存和网络流量等,以保证系统的稳定性。。

(9)订单管理:涵盖订单状态的管理与追踪,包括待付款、待发货、已发货、已完成、已取消等状态。

2 相关技术介绍

2.1 Python语言

Python是一种高级的程序设计语言,语言简洁、易读、效率高,适用于快速开发和迭代。开发选用Django开发框架,提供功能强大、安全保障的开发。

2.2 Django框架技术

Django是受用户欢迎的PythonWeb应用框架,它提供了强大的工具和特性快速有效地构建可扩展、高效的Web应用。Django设计的目标是让用户聚焦于应用的逻辑而不是低层技术比如图2-1中的Django框架图:

图2-1 Django框架示意图

2.3 Vue技术

2.3.1 Vue框架

Vue是一个声明式的渐进式JavaScript框架,适合构建用户界面,对高性能的应用具有强大效率,也符合现代Web应用的开发框架。

2.3.2 Ant-Design-Vue组件

AntDesignVue为AntDesign的Vue版本,提供了大量丰富的用户界面组件,统一的设计风格,希望可以为开发者提供美观方便的界面、提升开发效率、增加设计优雅性。

2.3 Node技术

Node.JavaScript是基于Chrome的V8引擎实现运行时环境,允许JavaScript代码运行在服务端,通过事件驱动以及非阻塞I/O模型实现处理海量并行请求时的高效率,Node.js实现了通过JavaScript编写服务器端脚本,能实现前后台的统一化,简化了应用的开发与维护.

2.4 MySQL数据库

MySQL 是一种开放源代码的关系数据库,性能卓越且可靠性强,能够高效地管理多种信息。

3 系统设计

3.1 总体功能设计

3.1.1 功能设计

对商品销售网站功能设计,分为后台和前台部分进行设计,满足不同人员用户需求和进行使用。后台系统由管理员登录进入后,实现系统内各项管理功能的便捷实现,其管理的功能包括商品管理,实现对系统内商品管理功能,方便管理员录入、修改、查询系统的各类商品信息,包括名称、类别、备注等,方便管理。类型的管理,允许对系统内商品分类的管理。功能模块如图3-1所示。

图3-1 功能模块图

3.2 数据库设计

3.2.1 数据库物理设计

在网上免税商品销售网站中,数据库的物理设计包括多个表格,每个表格用于存储特定类型的信息,并定义它们之间的关系。

2. 关系设计

用户-商品:用户可以购买多件商品,而每件商品也可以被多个用户所下单购买,因而需要关联表用户-商品来记录用户的商品购买关系。这将会实现让系统跟踪哪一个用户购买了哪一件商品。

商品-分类:每个商品只能属于一个分类,而一个分类可以包含多个商品,由此商品表中的分类字段将参考分类表的唯一标识id字段。

用户与评论的关系:每个评论都与一位用户和一种商品相关联,通过用户ID和商品ID可以追溯到具体的评论来源。

用户与日志的关系:日志记录用户的操作行为,每条日志将引用相应用户的ID,以便了解用户在系统中的活动。

用户与通知的关系:每条通知都关联到一个用户,记录用户所需了解的重要信息。

3.2.2 数据库逻辑设计

根据物理设计,画出E-R 图(实体-关系图)。

3.2.3 数据库逻辑设计

本系统共设计了用户信息表、分类表、商品表、登录日志表、操作日志表、评论表、订单表、意见反馈表、访问记录表、广告表。物理设计表结构如下表3-1至3-10所示:

表3-1用户信息表

列名

字段类型

长度

是否为空

id

bigint

20

NO

username

varchar

50

YES

password

varchar

50

YES

role

varchar

2

YES

status

varchar

1

NO

nickname

varchar

20

YES

表3-2分类表

列名

字段类型

长度

是否为空

id

bigint

NO

title

varchar

100

YES

create_time

varchar

30

NO

表3-3商品表

列名

字段类型

长度

是否为空

id

bigint

20

NO

title

varchar

100

YES

cover

varchar

100

YES

description

longtext

1024

YES

price

varchar

50

YES

status

varchar

1

NO

create_time

varchar

30

YES

pv

int

YES

recommend_count

int

YES

wish_count

int

YES

collect_count

int

YES

表3-4评论表

列名

字段类型

长度

是否为空

id

bigint

NO

content

varchar

200

YES

comment_time

varchar

30

YES

like_count

int

NO

user_id

bigint

YES

thing_id

bigint

YES

表3-5订单表

列名

字段类型

长度

是否为空

id

bigint

NO

status

varchar

2

YES

order_time

varchar

30

YES

gwc

varchar

100

YES

amount

varchar

100

user_id

bigint

YES

order_number

varchar

13

YES

receiver_address

varchar

50

YES

receiver_name

varchar

20

YES

receiver_phone

varchar

20

YES

remark

varchar

30

YES

表3-6消息表

列名

字段类型

长度

是否为空

id

bigint

NO

title

varchar

100

YES

content

varchar

1000

YES

create_time

varchar

30

YES

表3-7登录日志表

列名

字段类型

长度

是否为空

id

bigint

NO

username

varchar

50

YES

ip

varchar

100

YES

ua

varchar

255

YES

log_time

varchar

200

YES

表3-8操作日志表

列名

字段类型

长度

是否为空

id

bigint

NO

re_ip

varchar

100

YES

re_time

varchar

30

YES

re_ua

varchar

255

YES

re_url

varchar

200

YES

re_method

varchar

10

YES

re_content

varchar

200

YES

表3-9浏览记录表

列名

字段类型

长度

是否为空

id

bigint

NO

thing_id

int

20

YES

score

int

11

YES

ip

varchar

100

YES

表3-10广告表

列名

字段类型

长度

是否为空

id

bigint

NO

image

varchar

100

YES

link

varchar

500

YES

create_time

varchar

100

YES

id

bigint

NO

image

varchar

100

YES

link

varchar

500

YES

create_time

varchar

100

YES

id

bigint

NO

image

varchar

100

YES

link

varchar

500

YES

3.3 前端功能实现

3.3.1 登录注册功能

采用前后台分离的设计模式,登录注册界面前端部分使用Vue3+AntDesign,后端部分使用DjangoRESTframework构建webAPI。登录注册实现页面如下图3-2所示。

图3-2 登录注册实现界面

3.3.2 商品列表信息界面

后端后端:通过前端前端与后端之间的响应,实现了商品类相关的全部电商核心交互操作:(1)商品详细信息(detail.vue)在前端由Vue3+AntDesign构成,由detailApi请求返回商品相关数据,动态展示图片、商品名称、价格等,其中评论(comments)和介绍(description)页用组件a-tabs来呈现(图3-3表示商品列表信息页面。

图3-3商品列表信息界面图

3.3.3 智能推荐实现

商品推荐功能是利用用户协同过滤算法,主要过程用Python类UserCF.py实现,是通过皮尔逊系数计算用户间的相似程度。其过程完成商品导购的无缝衔接与用户个性化推荐。

图3-4 商品推荐功能图

3.3.4 用户中心

用户中心实现对用户的个人资料管理与信息查看,用户可以对基本资料进行修改、对邮箱推送进行设置和查看消息通知。用户中心界面如图3-5。

图3-5 用户中心界面实现

3.3.5 我的订单实现

我的订单能够查询用户购买的免税商品的所有信息,包含基本的商品信息和商品的订单状态,而且可以对已下单商品进行管理记录,让用户时刻掌握与商品互动状态。我的订单界面如图3-6所示。

图3-6 我的订单功能实现

3.3.6 模糊搜索实现

模糊查询搜索是在搜索框中输入关键词搜索商品的过程,模糊搜索搜索系统能够迅速搜索并显示出满足条件的商品,用户直接在搜索栏内输入对应关键字,在很短的时间内就会显示出关键字相对应的结果,极大的提高了商品搜索的简易性,快捷性。

3.3.7 登录注册功能

评价模块是指在商品详情页下面发布商品评价,对购买的的商品发表意见和介绍自己购买的感受体验。用户能够对商品进行评价,从而方便其他消费者对商品进行选择。商品评价如图3-7所示。

图3-7 商品评论页面

3.4 后端功能实现

3.4.1 商品管理

商品管理模块中管理商品基础信息,包括商品名、分类、价格、等信息,通过商品管理模块管理员可以使得商品信息准确,及时更新,从而使用户可以在前台获取最新的商品信息资料。商品管理模块如图3-8所示。

图3-8  商品管理界面图

3.4.2 商品类别管理

其中的商品类型管理功能,管理员可以管理整个系统中的商品类型信息,包括增加类型,修改类型和删除类型。商品类别管理如图3-9所示。

图3-9  商品类别管理界面图

3.4.3 评论管理

评论管理模块主要对网站用户评论进行集中查看管理与审核删除处理,以保证社区和谐安全。评论管理界面如图3-10所示。

图3-10  评论管理界面图

3.4.4 订单管理

订单管理模块可以对网站的订单进行管理并浏览,其中包括对订单的审核记录及针对订单商品的跟踪,针对商品整个订单过程进行有效管理。订单管理界面如图3-11。

图3-11  订单管理界面图

3.4.5 用户管理

用户管理功能对网站用户的信息管理包括用户新增、编辑、删除用户账户等,可查看用户的注册、活动情况及订单申请情况,保证用户信息准确和安全,网站能够给用户提供更个性化的服务,用户管理界面如图3-12所示。

图3-12  用户管理界面图

3.4.6 统计分析

数据统计分析模块是通过对商品销售数据与用户参与数据进行统计分析,让管理员掌握整个系统的运行情况,可以对系统进行相关数据的报表统计分析,比如商品销售情况、用户参与程度以及网站浏览量等指标,从而帮助管理员能够根据系统的实际情况进行相关运营计划的制定和资源的完善。数据统计分析如图3-13。

图3-13  商品信息统计可视化界面图

3.4.7 消息管理

信息管理可以由管理员在网站上发布信息,及时向网站内的全部用户发布信息。在消息管理模块中,不仅仅可以进行信息发布,也能对消息状态进行管理(如已阅、未阅)。消息管理模块界面如图3-14。

图3-14  消息管理界面图

3.4.8 系统信息

系统信息模块能查看系统的各项基本信息,包括系统名称、服务器状况、内存用量、CPU负载率以及软件版本等。管理员可通过查看系统的各项基本性能,确认系统状态,保证网站处于正常的状态。系统信息管理的界面如图3-15所示。

图3-15  系统信息管理界面图

4 系统测试

4.1功能测试

(1)后台功能测试用例,如表4-1所示。

表4-1后台功能测试用例

模块名称

测试内容

并发数

状态

平均耗时(秒)

登录首页

1)管理员登录到后台首页

100

正常

0.218

2)前端并发刷新后台首页

商品管理

1)新增一条商品信息

120

正常

0.303

2)删除一条商品信息

用户管理列表

1)查看用户列表

100

正常

0.582

2)新增一个用户

3)删除一个用户

4)查询用户关键词

日志管理

1)刷新操作日志列表

100

正常

0.877

2)刷新错误日志列表

1)刷新登录日志列表

分类管理

1)新增一个分类

100

正常

0.697

2)刷新分类列表

3)删除一个分类

4)更新一个分类

评论管理

1)刷新评论列表

100

正常

0.605

2)删除一条评论

总览

1)刷新总览页面

100

正常

0.572

订单管理

1)刷新订单列表

100

正常

0.339

(2)前台功能测试用例,如表4-2所示。

表4-2前台功能测试用例

模块名称

测试内容

并发数

状态

平均耗时(秒)

登录

1)用户登录到前台首页

100

正常

0.594

2)并发刷新前台首页

注册

1)填写信息注册账号

100

正常

0.382

搜索

1)顶部输入内容并Enter

100

正常

0.227

2)顶部留空并Enter

3)刷新搜索页面

首页

1)刷新首页

100

正常

0.677

2)点击一个分类查看结果

3)点击一个标签查看结果

4)点击一个单项跳转详情

详情页

1)多次刷新详情页

100

正常

0.653

2)点击收藏

3)点击添加转发

4)点击评论按钮并刷新

5)发送一条评论

6)评论点击最新或最热

7)点击喜欢一条评论按钮

我的订单

1)刷新页面

100

正常

0.601

2)返回上一页

用户中心

1)刷新当前信息

100

正常

0.587

2)刷新地址管理信息

3)刷新我的收藏界面

4)刷新我的订单界面

5)刷新资料界面

6)刷新安全界面

7)刷新推送设置界面

8)刷新消息界面

通知中心

1)点击通知中心icon

100

正常

0.217

Logo

GitCode 天启AI是一款由 GitCode 团队打造的智能助手,基于先进的LLM(大语言模型)与多智能体 Agent 技术构建,致力于为用户提供高效、智能、多模态的创作与开发支持。它不仅支持自然语言对话,还具备处理文件、生成 PPT、撰写分析报告、开发 Web 应用等多项能力,真正做到“一句话,让 Al帮你完成复杂任务”。

更多推荐