另外添加 sink 之后我们也可以对其进行删除，相当于重新刷新并写入新的内容。

删除的时候根据刚刚 add 方法返回的 id 进行删除即可，看下面的例子：

from loguru import logger

看这里，我们首先 add 了一个 sink，然后获取它的返回值，赋值为 trace。随后输出了一条日志，然后将 trace 变量传给 remove 方法，再次输出一条日志，看看结果是怎样的。

控制台输出如下：

2019-10-13 23:18:26.469 | DEBUG | main::4 - this is a debug message

日志文件 runtime.log 内容如下：

2019-10-13 23:18:26.469 | DEBUG | main::4 - this is a debug message

可以发现，在调用 remove 方法之后，确实将历史 log 删除了。

这样我们就可以实现日志的刷新重新写入操作。

rotation 配置

用了 loguru 我们还可以非常方便地使用 rotation 配置，比如我们想一天输出一个日志文件，或者文件太大了自动分隔日志文件，我们可以直接使用 add 方法的 rotation 参数进行配置。

我们看看下面的例子：

logger.add(‘runtime_{time}.log’, rotation=“500 MB”)

通过这样的配置我们就可以实现每 500MB 存储一个文件，每个 log 文件过大就会新创建一个 log 文件。我们在配置 log 名字时加上了一个 time 占位符，这样在生成时可以自动将时间替换进去，生成一个文件名包含时间的 log 文件。

另外我们也可以使用 rotation 参数实现定时创建 log 文件，例如：

logger.add(‘runtime_{time}.log’, rotation=‘00:00’)

这样就可以实现每天 0 点新创建一个 log 文件输出了。

另外我们也可以配置 log 文件的循环时间，比如每隔一周创建一个 log 文件，写法如下：

logger.add(‘runtime_{time}.log’, rotation=‘1 week’)

这样我们就可以实现一周创建一个 log 文件了。

retention 配置

很多情况下，一些非常久远的 log 对我们来说并没有什么用处了，它白白占据了一些存储空间，不清除掉就会非常浪费。retention 这个参数可以配置日志的最长保留时间。

比如我们想要设置日志文件最长保留 10 天，可以这么来配置：

logger.add(‘runtime.log’, retention=‘10 days’)

这样 log 文件里面就会保留最新 10 天的 log，妈妈再也不用担心 log 沉积的问题啦。大家可以加下这个群631441315一起交流 ，群里有大量的PDF书籍、教程免费使用！不管是学习到哪个阶段的小伙伴都可以获取到相应的教程！

compression 配置

loguru 还可以配置文件的压缩格式，比如使用 zip 文件格式保存，示例如下：

logger.add(‘runtime.log’, compression=‘zip’)

这样可以更加节省存储空间。

字符串格式化

loguru 在输出 log 的时候还提供了非常友好的字符串格式化功能，像这样：

logger.info(‘If you are using Python {}, prefer {feature} of course!’, 3.6, feature=‘f-strings’)

这样在添加参数就非常方便了。

Traceback 记录

在很多情况下，如果遇到运行错误，而我们在打印输出 log 的时候万一不小心没有配置好 Traceback 的输出，很有可能我们就没法追踪错误所在了。

但用了 loguru 之后，我们用它提供的装饰器就可以直接进行 Traceback 的记录，类似这样的配置即可：

@logger.catch

我们做个测试，我们在调用时三个参数都传入 0，直接引发除以 0 的错误，看看会出现什么情况：

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