我有一个熊猫系列sf:

email

email1@email.com [1.0, 0.0, 0.0]

email2@email.com [2.0, 0.0, 0.0]

email3@email.com [1.0, 0.0, 0.0]

email4@email.com [4.0, 0.0, 0.0]

email5@email.com [1.0, 0.0, 3.0]

email6@email.com [1.0, 5.0, 0.0]

我想将其转换为以下DataFrame:

index | email | list

_____________________________________________

0 | email1@email.com | [1.0, 0.0, 0.0]

1 | email2@email.com | [2.0, 0.0, 0.0]

2 | email3@email.com | [1.0, 0.0, 0.0]

3 | email4@email.com | [4.0, 0.0, 0.0]

4 | email5@email.com | [1.0, 0.0, 3.0]

5 | email6@email.com | [1.0, 5.0, 0.0]

我找到了一种方法,但我怀疑它是更有效的方法:

df1 = pd.DataFrame(data=sf.index, columns=['email'])

df2 = pd.DataFrame(data=sf.values, columns=['list'])

df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)

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