纺织品检测软件:Textechno二次开发_(9).二次开发案例分析
通过上述两个案例,我们详细介绍了如何在Textechno软件中进行二次开发,增加新的检测参数和集成机器学习模型。这两个案例涵盖了需求分析、数据输入界面设计、数据处理和计算、数据存储和管理、数据展示和报告生成以及测试和验证等关键步骤。希望这些示例能够为读者提供有价值的参考,帮助他们在自己的项目中实现类似的功能扩展。
二次开发案例分析
案例一:增加新的检测参数
在纺织品检测软件中,增加新的检测参数是一项常见的二次开发需求。通过对现有软件的功能扩展,可以满足不同客户对特定检测指标的需求。本节将详细介绍如何在Textechno软件中增加一个新的检测参数,并提供具体的代码示例。
1.1 需求分析
假设客户需要增加一个名为“纤维密度”的检测参数。这个参数需要通过输入纤维的直径和长度来计算。首先,我们需要明确以下几点:
-
参数名称:纤维密度
-
计算公式:纤维密度 = 纤维总质量 / 纤维总体积
-
输入数据:纤维直径(μm)和纤维长度(mm)
-
输出数据:纤维密度(g/cm³)
1.2 数据输入界面设计
为了方便用户输入新的检测参数,我们需要在软件的用户界面中增加一个新的输入表单。假设我们使用的是Qt框架来开发用户界面,可以参考以下代码示例来实现一个新的输入表单。
// fiber_density_input.cpp
#include <QDialog>
#include <QFormLayout>
#include <QLineEdit>
#include <QPushButton>
#include <QLabel>
#include <QMessageBox>
class FiberDensityInputDialog : public QDialog {
Q_OBJECT
public:
FiberDensityInputDialog(QWidget *parent = nullptr) : QDialog(parent) {
// 创建表单布局
QFormLayout *formLayout = new QFormLayout(this);
// 添加输入字段
diameterInput = new QLineEdit(this);
formLayout->addRow(new QLabel("纤维直径 (μm):"), diameterInput);
lengthInput = new QLineEdit(this);
formLayout->addRow(new QLabel("纤维长度 (mm):"), lengthInput);
// 添加提交按钮
QPushButton *submitBtn = new QPushButton("提交", this);
formLayout->addWidget(submitBtn);
// 连接按钮点击信号和槽函数
connect(submitBtn, &QPushButton::clicked, this, &FiberDensityInputDialog::onSubmit);
}
private slots:
void onSubmit() {
// 获取输入值
bool okD, okL;
double diameter = diameterInput->text().toDouble(&okD);
double length = lengthInput->text().toDouble(&okL);
// 检查输入是否有效
if (!okD || !okL) {
QMessageBox::warning(this, "输入错误", "请输入有效的数字");
return;
}
// 计算纤维密度
double density = calculateFiberDensity(diameter, length);
// 显示计算结果
QMessageBox::information(this, "纤维密度", QString("纤维密度: %1 g/cm³").arg(density));
}
private:
QLineEdit *diameterInput;
QLineEdit *lengthInput;
double calculateFiberDensity(double diameter, double length) {
// 假设纤维为圆柱体,计算纤维体积
double radius = diameter / 2.0;
double volume = M_PI * radius * radius * length;
// 假设纤维质量为1g
double mass = 1.0;
// 计算纤维密度
double density = mass / volume;
// 将单位从 g/μm³ 转换为 g/cm³
density *= 1e18; // 1 cm³ = 1e18 μm³
return density;
}
};
// fiber_density_input.h
#ifndef FIBERDENSITYINPUTDIALOG_H
#define FIBERDENSITYINPUTDIALOG_H
#include <QDialog>
class QLineEdit;
class QPushButton;
class QLabel;
class QMessageBox;
class FiberDensityInputDialog : public QDialog {
Q_OBJECT
public:
FiberDensityInputDialog(QWidget *parent = nullptr);
private slots:
void onSubmit();
private:
QLineEdit *diameterInput;
QLineEdit *lengthInput;
double calculateFiberDensity(double diameter, double length);
};
#endif // FIBERDENSITYINPUTDIALOG_H
1.3 数据处理和计算
在用户提交输入数据后,我们需要在后端进行数据处理和计算。假设我们使用的是C++语言,并且使用了OpenCV库来处理图像数据,可以参考以下代码示例来实现纤维密度的计算。
// fiber_density_calculator.cpp
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "fiber_density_input.h"
class FiberDensityCalculator {
public:
FiberDensityCalculator() {}
double calculateFiberDensity(double diameter, double length) {
double radius = diameter / 2.0;
double volume = M_PI * radius * radius * length;
// 假设纤维质量为1g
double mass = 1.0;
// 计算纤维密度
double density = mass / volume;
// 将单位从 g/μm³ 转换为 g/cm³
density *= 1e18; // 1 cm³ = 1e18 μm³
return density;
}
};
int main() {
// 示例数据
double diameter = 10.0; // μm
double length = 100.0; // mm
FiberDensityCalculator calculator;
double density = calculator.calculateFiberDensity(diameter, length);
std::cout << "纤维密度: " << density << " g/cm³" << std::endl;
return 0;
}
// fiber_density_calculator.h
#ifndef FIBERDENSITYCALCULATOR_H
#define FIBERDENSITYCALCULATOR_H
class FiberDensityCalculator {
public:
FiberDensityCalculator();
double calculateFiberDensity(double diameter, double length);
};
#endif // FIBERDENSITYCALCULATOR_H
1.4 数据存储和管理
为了长期保存和管理检测结果,我们需要将计算结果存储到数据库中。假设我们使用的是SQLite数据库,可以参考以下代码示例来实现数据存储。
// fiber_density_database.cpp
#include <sqlite3.h>
#include <iostream>
#include "fiber_density_calculator.h"
class FiberDensityDatabase {
public:
FiberDensityDatabase(const std::string &dbPath) {
// 打开数据库
if (sqlite3_open(dbPath.c_str(), &db) != SQLITE_OK) {
std::cerr << "无法打开数据库: " << sqlite3_errmsg(db) << std::endl;
sqlite3_close(db);
db = nullptr;
}
// 创建表
createTable();
}
~FiberDensityDatabase() {
if (db) {
sqlite3_close(db);
}
}
void storeFiberDensity(double diameter, double length, double density) {
// 插入数据
std::string sql = "INSERT INTO fiber_density (diameter, length, density) VALUES (?, ?, ?);";
sqlite3_stmt *stmt;
if (sqlite3_prepare_v2(db, sql.c_str(), -1, &stmt, nullptr) == SQLITE_OK) {
sqlite3_bind_double(stmt, 1, diameter);
sqlite3_bind_double(stmt, 2, length);
sqlite3_bind_double(stmt, 3, density);
if (sqlite3_step(stmt) != SQLITE_DONE) {
std::cerr << "无法插入数据: " << sqlite3_errmsg(db) << std::endl;
}
sqlite3_finalize(stmt);
}
}
private:
sqlite3 *db;
void createTable() {
std::string sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS fiber_density (id INTEGER PRIMARY KEY, diameter REAL, length REAL, density REAL);";
sqlite3_exec(db, sql.c_str(), nullptr, nullptr, nullptr);
}
};
int main() {
// 示例数据
double diameter = 10.0; // μm
double length = 100.0; // mm
FiberDensityCalculator calculator;
double density = calculator.calculateFiberDensity(diameter, length);
// 存储数据
FiberDensityDatabase db("fiber_density.db");
db.storeFiberDensity(diameter, length, density);
return 0;
}
// fiber_density_database.h
#ifndef FIBERDENSITYDATABASE_H
#define FIBERDENSITYDATABASE_H
#include <sqlite3.h>
#include <string>
class FiberDensityDatabase {
public:
FiberDensityDatabase(const std::string &dbPath);
~FiberDensityDatabase();
void storeFiberDensity(double diameter, double length, double density);
private:
sqlite3 *db;
void createTable();
};
#endif // FIBERDENSITYDATABASE_H
1.5 数据展示和报告生成
最后,我们需要在软件中展示检测结果,并生成报告。假设我们使用的是Qt框架来展示结果,可以参考以下代码示例来实现数据展示和报告生成。
// fiber_density_report.cpp
#include <QFile>
#include <QTextStream>
#include <QFileDialog>
#include <QMessageBox>
#include "fiber_density_input.h"
#include "fiber_density_calculator.h"
#include "fiber_density_database.h"
class FiberDensityReport : public FiberDensityInputDialog {
Q_OBJECT
public:
FiberDensityReport(QWidget *parent = nullptr) : FiberDensityInputDialog(parent), db("fiber_density.db") {}
private slots:
void onSubmit() override {
// 获取输入值
bool okD, okL;
double diameter = diameterInput->text().toDouble(&okD);
double length = lengthInput->text().toDouble(&okL);
// 检查输入是否有效
if (!okD || !okL) {
QMessageBox::warning(this, "输入错误", "请输入有效的数字");
return;
}
// 计算纤维密度
FiberDensityCalculator calculator;
double density = calculator.calculateFiberDensity(diameter, length);
// 存储数据
db.storeFiberDensity(diameter, length, density);
// 生成报告
generateReport(diameter, length, density);
// 显示计算结果
QMessageBox::information(this, "纤维密度", QString("纤维密度: %1 g/cm³").arg(density));
}
private:
FiberDensityDatabase db;
void generateReport(double diameter, double length, double density) {
// 获取保存路径
QString filePath = QFileDialog::getSaveFileName(this, "保存报告", "", "Text Files (*.txt);;All Files (*)");
if (filePath.isEmpty()) {
return;
}
// 写入报告
QFile file(filePath);
if (!file.open(QIODevice::WriteOnly | QIODevice::Text)) {
QMessageBox::warning(this, "保存失败", "无法保存报告");
return;
}
QTextStream out(&file);
out << "纤维密度报告\n";
out << "---------------------\n";
out << "纤维直径: " << diameter << " μm\n";
out << "纤维长度: " << length << " mm\n";
out << "纤维密度: " << density << " g/cm³\n";
file.close();
}
};
// fiber_density_report.h
#ifndef FIBERDENSITYREPORT_H
#define FIBERDENSITYREPORT_H
#include "fiber_density_input.h"
#include "fiber_density_database.h"
class FiberDensityReport : public FiberDensityInputDialog {
Q_OBJECT
public:
FiberDensityReport(QWidget *parent = nullptr);
private slots:
void onSubmit() override;
private:
FiberDensityDatabase db;
void generateReport(double diameter, double length, double density);
};
#endif // FIBERDENSITYREPORT_H
1.6 测试和验证
在开发完成后,我们需要对新的功能进行测试和验证,确保其正确性和稳定性。可以参考以下代码示例来实现单元测试。
// fiber_density_test.cpp
#include <gtest/gtest.h>
#include "fiber_density_calculator.h"
#include "fiber_density_database.h"
TEST(FiberDensityCalculatorTest, CalculateDensity) {
FiberDensityCalculator calculator;
// 测试数据
double diameter = 10.0; // μm
double length = 100.0; // mm
double expectedDensity = 1.2732395447351628; // g/cm³
double density = calculator.calculateFiberDensity(diameter, length);
// 验证计算结果
EXPECT_NEAR(density, expectedDensity, 1e-6);
}
TEST(FiberDensityDatabaseTest, StoreDensity) {
// 创建临时数据库
FiberDensityDatabase db(":memory:");
// 测试数据
double diameter = 10.0; // μm
double length = 100.0; // mm
double density = 1.2732395447351628; // g/cm³
db.storeFiberDensity(diameter, length, density);
// 查询数据
std::string sql = "SELECT diameter, length, density FROM fiber_density WHERE id = 1;";
sqlite3_stmt *stmt;
if (sqlite3_prepare_v2(db.db, sql.c_str(), -1, &stmt, nullptr) != SQLITE_OK) {
FAIL() << "无法准备查询语句: " << sqlite3_errmsg(db.db);
}
if (sqlite3_step(stmt) != SQLITE_ROW) {
FAIL() << "查询结果为空";
}
double actualDiameter = sqlite3_column_double(stmt, 0);
double actualLength = sqlite3_column_double(stmt, 1);
double actualDensity = sqlite3_column_double(stmt, 2);
// 验证存储结果
EXPECT_NEAR(actualDiameter, diameter, 1e-6);
EXPECT_NEAR(actualLength, length, 1e-6);
EXPECT_NEAR(actualDensity, density, 1e-6);
sqlite3_finalize(stmt);
}
int main(int argc, char **argv) {
::testing::InitGoogleTest(&argc, argv);
return RUN_ALL_TESTS();
}
案例二:集成机器学习模型
随着机器学习技术的发展,越来越多的工业软件开始集成机器学习模型来提高检测精度和效率。本节将详细介绍如何在Textechno软件中集成一个机器学习模型,并提供具体的代码示例。
2.1 需求分析
假设客户需要集成一个用于预测纺织品强度的机器学习模型。这个模型将根据输入的纤维直径、纤维长度和纤维密度来预测纺织品的强度。首先,我们需要明确以下几点:
-
模型名称:纺织品强度预测模型
-
输入数据:纤维直径(μm)、纤维长度(mm)和纤维密度(g/cm³)
-
输出数据:纺织品强度(N)
2.2 模型训练和导出
在集成模型之前,我们需要先训练一个机器学习模型并导出。假设我们使用的是Python和Scikit-learn库来训练模型,可以参考以下代码示例来实现模型训练和导出。
# train_model.py
import numpy as np
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import mean_squared_error
import joblib
# 示例数据
data = {
'diameter': [10.0, 20.0, 30.0, 40.0],
'length': [100.0, 200.0, 300.0, 400.0],
'density': [1.2732395447351628, 0.3183098861837907, 0.1411199442638445, 0.0785574720937307],
'strength': [500.0, 1000.0, 1500.0, 2000.0]
}
# 转换为NumPy数组
X = np.array([data['diameter'], data['length'], data['density']]).T
y = np.array(data['strength'])
# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# 训练模型
model = RandomForestRegressor(n_estimators=100, random_state=42)
model.fit(X_train, y_train)
# 预测并评估模型
y_pred = model.predict(X_test)
mse = mean_squared_error(y_test, y_pred)
print(f"均方误差: {mse}")
# 导出模型
joblib.dump(model, 'fiber_strength_model.pkl')
2.3 模型加载和预测
在C++中,我们可以使用Dlib库来加载和使用机器学习模型。假设我们已经训练了一个模型并导出为fiber_strength_model.pkl
文件,可以参考以下代码示例来实现模型加载和预测。
// fiber_strength_predictor.cpp
#include <dlib/svm.h>
#include <dlib/data_io.h>
#include <dlib/gui_widgets.h>
#include <iostream>
#include "fiber_density_input.h"
using namespace dlib;
class FiberStrengthPredictor {
public:
FiberStrengthPredictor(const std::string &modelPath) {
// 加载模型
deserialize(modelPath) >> model;
}
double predictStrength(double diameter, double length, double density) {
// 创建特征向量
matrix<double> features(1, 3);
features(0, 0) = diameter;
features(0, 1) = length;
features(0, 2) = density;
// 预测强度
return model(features);
}
private:
decision_function<linear_kernel<matrix<double>>> model;
};
// fiber_strength_predictor.h
#ifndef FIBERSTRENGTHPREDICTOR_H
#define FIBERSTRENGTHPREDICTOR_H
#include <dlib/svm.h>
#include <dlib/data_io.h>
#include <string>
class FiberStrengthPredictor {
public:
FiberStrengthPredictor(const std::string &modelPath);
double predictStrength(double diameter, double length, double density);
private:
decision_function<linear_kernel<matrix<double>>> model;
};
#endif // FIBERSTRENGTHPREDICTOR_H
2.4 用户界面集成
为了使用户能够使用新的预测功能,我们需要在用户界面中增加一个新的按钮来触发预测。假设我们使用的是Qt框架来开发用户界面,可以参考以下代码示例来实现用户界面的集成。
// fiber_strength_input.cpp
#include <QDialog>
#include <QFormLayout>
#include <QLineEdit>
#include <QPushButton>
#include <QLabel>
#include <QMessageBox>
#include "fiber_strength_predictor.h"
class FiberStrengthInputDialog : public QDialog {
Q_OBJECT
public:
FiberStrengthInputDialog(QWidget *parent = nullptr) : QDialog(parent) {
// 创建表单布局
QFormLayout *formLayout = new QFormLayout(this);
// 添加输入字段
diameterInput = new QLineEdit(this);
formLayout->addRow(new QLabel("纤维直径 (μm):"), diameterInput);
lengthInput = new QLineEdit(this);
formLayout->addRow(new QLabel("纤维长度 (mm):"), lengthInput);
densityInput = new QLineEdit(this);
formLayout->addRow(new QLabel("纤维密度 (g/cm³):"), densityInput);
// 添加预测按钮
QPushButton *predictBtn = new QPushButton("预测强度", this);
formLayout->addWidget(predictBtn);
// 连接按钮点击信号和槽函数
connect(predictBtn, &QPushButton::clicked, this, &FiberStrengthInputDialog::onPredict);
}
private slots:
void onPredict() {
// 获取输入值
bool okD, okL, okDens;
double diameter = diameterInput->text().toDouble(&okD);
double length = lengthInput->text().toDouble(&okL);
double density = densityInput->text().toDouble(&okDens);
// 检查输入是否有效
if (!okD || !okL || !okDens) {
QMessageBox::warning(this, "输入错误", "请输入有效的数字");
return;
}
// 加载模型并预测纤维强度
FiberStrengthPredictor predictor("fiber_strength_model.pkl");
double strength = predictor.predictStrength(diameter, length, density);
// 显示预测结果
QMessageBox::information(this, "纤维强度", QString("预测纤维强度: %1 N").arg(strength));
}
private:
QLineEdit *diameterInput;
QLineEdit *lengthInput;
QLineEdit *densityInput;
};
// fiber_strength_input.h
#ifndef FIBERSTRENGTHINPUTDIALOG_H
#define FIBERSTRENGTHINPUTDIALOG_H
#include <QDialog>
#include "fiber_strength_predictor.h"
class QLineEdit;
class QPushButton;
class QLabel;
class QMessageBox;
class FiberStrengthInputDialog : public QDialog {
Q_OBJECT
public:
FiberStrengthInputDialog(QWidget *parent = nullptr);
private slots:
void onPredict();
private:
QLineEdit *diameterInput;
QLineEdit *lengthInput;
QLineEdit *densityInput;
};
#endif // FIBERSTRENGTHINPUTDIALOG_H
2.5 数据存储和管理
为了长期保存和管理预测结果,我们需要将预测结果存储到数据库中。假设我们使用的是SQLite数据库,可以参考以下代码示例来实现数据存储。
// fiber_strength_database.cpp
#include <sqlite3.h>
#include <iostream>
#include "fiber_strength_input.h"
#include "fiber_strength_predictor.h"
#include "fiber_strength_database.h"
class FiberStrengthDatabase {
public:
FiberStrengthDatabase(const std::string &dbPath) {
// 打开数据库
if (sqlite3_open(dbPath.c_str(), &db) != SQLITE_OK) {
std::cerr << "无法打开数据库: " << sqlite3_errmsg(db) << std::endl;
sqlite3_close(db);
db = nullptr;
}
// 创建表
createTable();
}
~FiberStrengthDatabase() {
if (db) {
sqlite3_close(db);
}
}
void storeFiberStrength(double diameter, double length, double density, double strength) {
// 插入数据
std::string sql = "INSERT INTO fiber_strength (diameter, length, density, strength) VALUES (?, ?, ?, ?);";
sqlite3_stmt *stmt;
if (sqlite3_prepare_v2(db, sql.c_str(), -1, &stmt, nullptr) == SQLITE_OK) {
sqlite3_bind_double(stmt, 1, diameter);
sqlite3_bind_double(stmt, 2, length);
sqlite3_bind_double(stmt, 3, density);
sqlite3_bind_double(stmt, 4, strength);
if (sqlite3_step(stmt) != SQLITE_DONE) {
std::cerr << "无法插入数据: " << sqlite3_errmsg(db) << std::endl;
}
sqlite3_finalize(stmt);
}
}
private:
sqlite3 *db;
void createTable() {
std::string sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS fiber_strength (id INTEGER PRIMARY KEY, diameter REAL, length REAL, density REAL, strength REAL);";
sqlite3_exec(db, sql.c_str(), nullptr, nullptr, nullptr);
}
};
// fiber_strength_database.h
#ifndef FIBERSTRENGTHDATABASE_H
#define FIBERSTRENGTHDATABASE_H
#include <sqlite3.h>
#include <string>
class FiberStrengthDatabase {
public:
FiberStrengthDatabase(const std::string &dbPath);
~FiberStrengthDatabase();
void storeFiberStrength(double diameter, double length, double density, double strength);
private:
sqlite3 *db;
void createTable();
};
#endif // FIBERSTRENGTHDATABASE_H
2.6 数据展示和报告生成
最后,我们需要在软件中展示预测结果,并生成报告。假设我们使用的是Qt框架来展示结果,可以参考以下代码示例来实现数据展示和报告生成。
// fiber_strength_report.cpp
#include <QFile>
#include <QTextStream>
#include <QFileDialog>
#include <QMessageBox>
#include "fiber_strength_input.h"
#include "fiber_strength_predictor.h"
#include "fiber_strength_database.h"
class FiberStrengthReport : public FiberStrengthInputDialog {
Q_OBJECT
public:
FiberStrengthReport(QWidget *parent = nullptr) : FiberStrengthInputDialog(parent), db("fiber_strength.db") {}
private slots:
void onPredict() override {
// 获取输入值
bool okD, okL, okDens;
double diameter = diameterInput->text().toDouble(&okD);
double length = lengthInput->text().toDouble(&okL);
double density = densityInput->text().toDouble(&okDens);
// 检查输入是否有效
if (!okD || !okL || !okDens) {
QMessageBox::warning(this, "输入错误", "请输入有效的数字");
return;
}
// 加载模型并预测纤维强度
FiberStrengthPredictor predictor("fiber_strength_model.pkl");
double strength = predictor.predictStrength(diameter, length, density);
// 存储数据
db.storeFiberStrength(diameter, length, density, strength);
// 生成报告
generateReport(diameter, length, density, strength);
// 显示预测结果
QMessageBox::information(this, "纤维强度", QString("预测纤维强度: %1 N").arg(strength));
}
private:
FiberStrengthDatabase db;
void generateReport(double diameter, double length, double density, double strength) {
// 获取保存路径
QString filePath = QFileDialog::getSaveFileName(this, "保存报告", "", "Text Files (*.txt);;All Files (*)");
if (filePath.isEmpty()) {
return;
}
// 写入报告
QFile file(filePath);
if (!file.open(QIODevice::WriteOnly | QIODevice::Text)) {
QMessageBox::warning(this, "保存失败", "无法保存报告");
return;
}
QTextStream out(&file);
out << "纤维强度报告\n";
out << "---------------------\n";
out << "纤维直径: " << diameter << " μm\n";
out << "纤维长度: " << length << " mm\n";
out << "纤维密度: " << density << " g/cm³\n";
out << "预测纤维强度: " << strength << " N\n";
file.close();
}
};
// fiber_strength_report.h
#ifndef FIBERSTRENGTHREPORT_H
#define FIBERSTRENGTHREPORT_H
#include "fiber_strength_input.h"
#include "fiber_strength_database.h"
class FiberStrengthReport : public FiberStrengthInputDialog {
Q_OBJECT
public:
FiberStrengthReport(QWidget *parent = nullptr);
private slots:
void onPredict() override;
private:
FiberStrengthDatabase db;
void generateReport(double diameter, double length, double density, double strength);
};
#endif // FIBERSTRENGTHREPORT_H
2.7 测试和验证
在开发完成后,我们需要对新的功能进行测试和验证,确保其正确性和稳定性。可以参考以下代码示例来实现单元测试。
// fiber_strength_test.cpp
#include <gtest/gtest.h>
#include "fiber_strength_predictor.h"
#include "fiber_strength_database.h"
TEST(FiberStrengthPredictorTest, PredictStrength) {
FiberStrengthPredictor predictor("fiber_strength_model.pkl");
// 测试数据
double diameter = 10.0; // μm
double length = 100.0; // mm
double density = 1.2732395447351628; // g/cm³
double expectedStrength = 500.0; // N
double strength = predictor.predictStrength(diameter, length, density);
// 验证预测结果
EXPECT_NEAR(strength, expectedStrength, 1e-6);
}
TEST(FiberStrengthDatabaseTest, StoreStrength) {
// 创建临时数据库
FiberStrengthDatabase db(":memory:");
// 测试数据
double diameter = 10.0; // μm
double length = 100.0; // mm
double density = 1.2732395447351628; // g/cm³
double strength = 500.0; // N
db.storeFiberStrength(diameter, length, density, strength);
// 查询数据
std::string sql = "SELECT diameter, length, density, strength FROM fiber_strength WHERE id = 1;";
sqlite3_stmt *stmt;
if (sqlite3_prepare_v2(db.db, sql.c_str(), -1, &stmt, nullptr) != SQLITE_OK) {
FAIL() << "无法准备查询语句: " << sqlite3_errmsg(db.db);
}
if (sqlite3_step(stmt) != SQLITE_ROW) {
FAIL() << "查询结果为空";
}
double actualDiameter = sqlite3_column_double(stmt, 0);
double actualLength = sqlite3_column_double(stmt, 1);
double actualDensity = sqlite3_column_double(stmt, 2);
double actualStrength = sqlite3_column_double(stmt, 3);
// 验证存储结果
EXPECT_NEAR(actualDiameter, diameter, 1e-6);
EXPECT_NEAR(actualLength, length, 1e-6);
EXPECT_NEAR(actualDensity, density, 1e-6);
EXPECT_NEAR(actualStrength, strength, 1e-6);
sqlite3_finalize(stmt);
}
int main(int argc, char **argv) {
::testing::InitGoogleTest(&argc, argv);
return RUN_ALL_TESTS();
}
案例总结
通过上述两个案例,我们详细介绍了如何在Textechno软件中进行二次开发,增加新的检测参数和集成机器学习模型。这两个案例涵盖了需求分析、数据输入界面设计、数据处理和计算、数据存储和管理、数据展示和报告生成以及测试和验证等关键步骤。希望这些示例能够为读者提供有价值的参考,帮助他们在自己的项目中实现类似的功能扩展。

GitCode 天启AI是一款由 GitCode 团队打造的智能助手,基于先进的LLM(大语言模型)与多智能体 Agent 技术构建,致力于为用户提供高效、智能、多模态的创作与开发支持。它不仅支持自然语言对话,还具备处理文件、生成 PPT、撰写分析报告、开发 Web 应用等多项能力,真正做到“一句话,让 Al帮你完成复杂任务”。
更多推荐
所有评论(0)