🔥 快手视频批量下载神器！Python爬虫实战教程（附完整代码）

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关键词：快手视频爬虫、Python爬虫、视频下载、批量下载、CSDN热门

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📌 前言

你是否想批量下载快手博主的高清视频用于创作或分析？手动下载效率太低？
本教程将用20行Python代码，教你自动化爬取快手指定博主的所有视频！
从原理分析到完整代码实现，新手也能轻松上手！文末提供常见问题解决方案，助你避坑！

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🛠️ 环境准备

1. Python 3.6+（推荐使用Anaconda）

2. 安装依赖库：

   bash

   复制

   pip install requests
   

3. 准备工具：

   • 浏览器开发者工具（按F12打开）
   • 快手博主主页链接（示例：https://www.kuaishou.com/profile/xxx）

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🚀 爬虫核心逻辑

1. 分析请求接口

快手视频数据通过 GraphQL 接口动态加载，需抓取关键POST请求：

• 目标接口：https://www.kuaishou.com/graphql
• 核心参数：
  • userID：博主主页唯一标识（从链接末尾获取）
  • Referer：反爬校验字段（需动态生成）

（示意图：开发者工具中的GraphQL请求)

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2. 代码实现步骤

完整代码（文末可复制）

python

复制

import requests
import os

def download_kuaishou_videos(lian_id):
    # 创建保存文件夹
    os.makedirs("快手高清视频", exist_ok=True)
    
    url = 'https://www.kuaishou.com/graphql'
    headers = {
        'Referer': f'https://www.kuaishou.com/profile/{lian_id}',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36'
    }
    # GraphQL请求参数
    payload = {
        'operationName': "visionProfilePhotoList",
        'query': "......",  # 完整query见文末代码
        'variables': {'userId': lian_id, 'pcursor': "", 'page': "profile"}
    }
    
    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    video_list = response.json()['data']['visionProfilePhotoList']['feeds']
    
    for index, video in enumerate(video_list, 1):
        title = video['photo']['caption'].replace(" ", "_")  # 处理特殊字符
        video_url = video['photo']['manifest']['adaptationSet'][0]['representation'][0]['backupUrl'][0]
        # 下载视频
        video_data = requests.get(video_url, headers=headers).content
        with open(f'快手高清视频/视频{index}_{title[:20]}.mp4', 'wb') as f:
            f.write(video_data)
        print(f"✅ 已下载：视频{index}")

if __name__ == '__main__':
    profile_url = input("请输入博主主页链接：")
    user_id = profile_url.split('/')[-1]  # 提取userID
    download_kuaishou_videos(user_id)

关键代码解析

1. 动态生成Referer：通过拼接博主ID构造反爬校验头
2. 视频URL提取：从嵌套JSON中解析高清视频地址
3. 文件名处理：截取标题前20字符，避免系统路径错误

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🛑 注意事项

• 频率控制：添加time.sleep(2)避免触发反爬
• 法律风险：仅限个人学习使用，禁止商用或侵犯隐私！
• Cookie更新：若失效需重新抓取（开发者工具复制最新Cookie）

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❗ 常见问题

问题现象	解决方案
返回403 Forbidden	1. 更新Headers中的Cookie 2. 使用代理IP
视频下载为空	检查video_url是否有效，尝试替换backupUrl[0]为url字段
JSON解析错误	确认接口未更新，用print(response.text)调试响应数据

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📸 效果展示

（示例：批量下载的视频文件)

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💡 扩展功能

1. 多线程下载：使用concurrent.futures加速
2. 增量爬取：记录已下载视频ID，避免重复
3. 自动翻页：解析pcursor参数实现滚动加载

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🎯 总结

本教程通过逆向分析快手GraphQL接口，实现了博主视频的批量下载功能。代码简洁高效，适合作为爬虫入门实战项目。

提醒：技术无罪，滥用有责！请遵守《网络安全法》及相关平台规则。

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🚀 关注我，获取更多爬虫与数据分析干货！
👉 完整代码及GraphQL Query语句：GitHub仓库链接

视频的批量下载功能。代码简洁高效，适合作为爬虫入门实战项目。

提醒：技术无罪，滥用有责！请遵守《网络安全法》及相关平台规则。

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