一文搞定Docker安装常用软件再也不用到处找了！！！【二】

作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助。

编程指南针

1107人浏览 · 2023-12-21 10:07:18

编程指南针 · 2023-12-21 10:07:18 发布

作者主页：编程指南针

作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师

主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助

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文末获取源码

一、安装redis

用于在springboot 集成 redis的使用方式上，使用java代码的方式操作redis。

使用redis的客户端连接redis，查看数据

拉取redis镜像
```
docker   pull  redis:6.2.1
```

使用镜像创建docker容器

docker run -p 6379:6379 --name redis -v /usr/local/mydata/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /usr/local/mydata/redis/data:/data -d redis:6.2.1 redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes

进入容器，使用客户端连接redis服务器

二、安装Elasticsearch

2.1 下载与安装Elasticsearch

下载Elasticsearch
```
docker pull elasticsearch:7.4.2
```
创建配置文件目录
```
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
```
创建数据目录
```
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
```
将/mydata/elasticsearch/文件夹中文件都可读可写
```
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/
```

配置任意机器可以访问 elasticsearch

echo "http.host: 0.0.0.0" >/usr/local/mydata/es/config/elasticsearch.yml

启动Elasticsearch

命令后面的 \是换行符，注意前面有空格
```
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e  "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2 
```
- -p 9200:9200 -p 9300:9300：向外暴露两个端口，9200用于HTTP REST API请求，9300 ES 在分布式集群状态下 ES 之间的通信端口；
- -e "discovery.type=single-node"：es 以单节点运行
- -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m"：设置启动占用内存，不设置可能会占用当前系统所有内存
- -v：挂载容器中的配置文件、数据文件、插件数据到本机的文件夹；
- -d elasticsearch:7.6.2：指定要启动的镜像

访问 IP:9200 看到返回的 json 数据说明启动成功。

设置 Elasticsearch 随Docker启动

# 当前 Docker 开机自启，所以 ES 现在也是开机自启
docker update elasticsearch --restart=always

2.2 Docker安装Kibana

下载Kibana

# 可视化检索数据
docker pull kibana:7.4.2

启动可视化Kibana

docker run --name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.6.145:9200 \
-e "I18N_LOCALE=zh-CN" \
-p 5601:5601 \
-d --restart=always kibana:7.4.2

-e ELASTICSEARCH_HOSTS=``http://ip:9200: 这里要设置成自己的虚拟机IP地址

设置 Kibana 随Docker启动

# 当前 Docker 开机自启，所以 kibana 现在也是开机自启
docker update kibana --restart=always

2.3 安装IK分词器

事前准备：

IK 分词器属于 Elasticsearch 的插件，所以 IK 分词器的安装目录是 Elasticsearch 的 plugins 目录，在我们使用Docker启动 Elasticsearch 时，已经将该目录挂载到主机的 /mydata/elasticsearch/plugins 目录。

IK 分词器的版本需要跟 Elasticsearch 的版本对应，当前选择的版本为 7.4.2，下载地址为：Github Release 或访问：镜像地址

下载IK

# 进入挂载的插件目录 /mydata/elasticsearch/plugins
cd /mydata/elasticsearch/plugins

# 安装 wget 下载工具
 yum install -y wget

# 下载对应版本的 IK 分词器（这里是7.4.2）
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.4.2/elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip

这里已经在挂载的 plugins 目录安装好了 IK分词器。现在我们进入到 es 容器内部检查是否成功安装

# 进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash

# 查看 es 插件目录
ls /usr/share/elasticsearch/plugins

# 可以看到 elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip

所以我们接下来的操作只需要在挂载的目录/mydata/elasticsearch/plugins下进行操作即可。

解压IK

# 进入到 es 的插件目录
cd /mydata/elasticsearch/plugins

# 解压到 plugins 目录下的 ik 目录
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip -d ik

# 删除下载的压缩包
 rm -f elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip 

# 修改文件夹访问权限
chmod -R 777 ik/

查看安装的ik插件

# 进入 es 容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash

# 进入 es bin 目录
cd /usr/share/elasticsearch/bin

# 执行查看命令  显示 ik
elasticsearch-plugin list

# 退出容器
exit

# 重启 Elasticsearch
docker restart elasticsearch

重启可能会遇到的错误：

Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint elasticsearch (0cf6a38895d321cc793f1f26ebef2335b902328116db2cd01a50601090ff2d07): (iptables failed: iptables --wait -t nat -A DOCKER -p tcp -d 0/0 --dport 9300 -j DNAT --to-destination 172.17.0.6:9300 ! -i docker0: iptables: No chain/target/match by that name.

解决：重启docker： systemctl restart docker

三、Docker 安装部署RabbitMQ

如果手动在linux上安装mq需要三步：

第一，安装erlang

第二，安装rabbitmq

第三，安装rabbitmq management服务。

docker镜像是一个打包环境（erlang+rabbitmq+management），使用镜像可以一键安装。

3.3.1 获取镜像

我们需要rabbitmq服务器，同时还需要一个rabbitmq management的管理和监控服务。

#指定版本，该版本包含了web控制页面
docker pull rabbitmq:management

3.2 通过镜像创建容器

#默认guest 用户，密码也是 guest
#15672是监控服务网站的端口（类似es的kibana）
#5672是客户端连接rabbit服务器的端口（我们Java中使用这个）
docker run -d --hostname my-rabbit --name rabbit -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:management

#最新版本
docker run -itd  --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3.9-management

3.3 控制台使用

浏览器中输入：http://你的ip:15672
输入账户，这里的用户名和密码默认都是guest

创建用户

1、超级管理员(administrator)

可登录管理控制台，可查看所有的信息，并且可以对用户，策略(policy)进行操作。
2、监控者(monitoring)

可登录管理控制台，同时可以查看rabbitmq节点的相关信息(进程数，内存使用情况，磁盘使用情况等)
3、策略制定者(policymaker)

可登录管理控制台，同时可以对policy进行管理。但无法查看节点的相关信息。
4、普通管理者(management)

仅可登录管理控制台，无法看到节点信息，也无法对策略进行管理。
5、其他

无法登录管理控制台，通常就是普通的生产者和消费者。

设置权限

四，相关作品展示

基于Java开发、Python开发、PHP开发、C#开发等相关语言开发的实战项目

基于Nodejs、Vue等前端技术开发的前端实战项目

基于微信小程序和安卓APP应用开发的相关作品

基于51单片机等嵌入式物联网开发应用

基于各类算法实现的AI智能应用

基于大数据实现的各类数据管理和推荐系统

天启AI社区

GitCode 天启AI是一款由 GitCode 团队打造的智能助手，基于先进的LLM（大语言模型）与多智能体 Agent 技术构建，致力于为用户提供高效、智能、多模态的创作与开发支持。它不仅支持自然语言对话，还具备处理文件、生成 PPT、撰写分析报告、开发 Web 应用等多项能力，真正做到“一句话，让 Al帮你完成复杂任务”。

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