书籍介绍

《线性模型及其推广》是由丁鹏教授根据其在加州大学伯克利分校教授线性模型课程的八年讲义编纂而成。

该书深入浅出，旨在为读者提供一个全面而扎实的线性模型知识框架。书中不仅包含了线性模型的理论基础，还涉及了其在社会科学和生物医学研究中的应用。
丁鹏教授亲自翻译的中文版，保证了内容的准确性和语言的流畅性，是统计学科学生和研究者不可或缺的参考资料。

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作者介绍

丁鹏教授是加州大学伯克利分校统计系的副教授，他在2015年获得哈佛大学统计系博士学位，并在哈佛大学公共卫生学院流行病学系完成了博士后研究。

丁鹏教授在北京大学获得了数学、经济学和统计学三个学士学位，并在耿直教授的指导下完成了统计学硕士学位。他的学术成就获得了国际认可，曾荣获2018年皇家统计学会（RSS）Guy铜奖，以及2023年COPSS Emerging Leader Awardee。

书籍大纲

本书共有27章正文和4章附录，内容涵盖了线性模型的各个方面，从基础理论到高级应用。书中不仅提供了线性模型的数学推导和理论分析，还通过模拟研究和案例研究，以及R代码的实际应用，帮助读者加深理解。丁鹏教授根据不同的教学需求，提供了三种教学方案的参考，包括初等线性模型课程、高级线性模型课程和高级广义线性模型课程。此外，书中还包含了大量的课后习题，供读者实践和巩固所学知识。
书籍的序言中，丁鹏教授对线性模型的重要性、对教师的建议、对读者和学生的额外建议，以及本书的特点和致谢等方面进行了详细的介绍，为读者提供了阅读本书的背景和指导。