用pydantic实现数据模型与字符串、与字典间的互转换:demo.model_dump_json() 、demo.model_validate_json()、demo.model_dump()
- `model_dump_json()`:将`pydantic`模型转换为JSON格式的字符串。- `model_validate_json()`:将JSON格式的字符串转换为`pydantic`模型。- `model_dump()`:将`pydantic`模型转换为Python字典。- `model_validate()`:将Python字典转换为`pydantic`模型。
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demo.model_dump_json() # pydantic model to json string
demo.model_validate_json()# json string to pydantic model
demo.model_dump() # pydantic model to python dict
demo.model_validate() # python dict to pydantic model
示例:
from pydantic import BaseModel
class Demo(BaseModel):
name: str
age: int
# 创建一个Demo对象
demo = Demo(name="Alice", age=30)
# 将Demo对象转换为JSON格式的字符串
json_str = demo.model_dump_json()
print(json_str) # 输出: {"name": "Alice", "age": 30}
# 将JSON格式的字符串转换为Demo对象
new_demo = Demo.model_validate_json(json_str)
print(new_demo) # 输出: Demo(name='Alice', age=30)
# 将Demo对象转换为Python字典
dict_data = demo.model_dump()
print(dict_data) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30}
# 将Python字典转换为Demo对象
new_demo = Demo.model_validate(dict_data)
print(new_demo) # 输出: Demo(name='Alice', age=30)
在这个示例中,`Demo`类定义了`name`和`age`两个属性。我们创建了一个`Demo`对象,并使用`model_dump_json()`、`model_validate_json()`、`model_dump()`和`model_validate()`方法进行转换。

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