我大学学的是过时很久的物流管理，看到学长学姐们的就业情况，果断开始了Python的学习之路的。我为什么这么果断其实还有两个原因，一是看了好多广告说这个是最容易学的编程语言，二是当时一个去了深圳的学长跟我说他在公司做了一两年了，还没有一个刚进来会爬虫的新人拿的多。

目前我毕业一年多了，在武汉定居，一个月到手11k的工资虽然比起北上广深的程序员待遇差一大截，但是在这个遍地3500的地方，真的还算不错了。（不是我在黑武汉，武汉的朋友可以来证明一下）

接下来就题主的疑惑，和我自己的经验，分享一下的我的Python历程。

Python可以用来做什么?

其实Python就是一门机器语言，和我们所有c、c++、java的程序员从事的行业是差不多的。但是又由于它简单好上手，所以有很多之前养不起程序员团队的行业也开始招程序员，就像以前做电商只能跟几个专门做数据的网站买会员，来看一些大数据分析，但是现在很多电商公司都会自己招Python工程师来做大数据

招一两个爬虫对口的Python工程师就可以了，也不用养团队，性价比对于公司来说也非常高。

而且现在像是人工智能、大数据、网络爬虫工程师、Python自动化运维、python自动化测试、Python web全站工程师等职位每年都有大量的人才缺口，所以千万不要觉得学习Python没有用。

来来，看看人家的工资眼红一下。

我现在一家主要针对电商行业的广告创意公司，公司的规模大概在百来人上下，我们团队5个人分管了十几个甲方公司的数据需求内容。

主要是用到Python的两个功能：一个是拿手绝活spider(爬虫)，我们用的是scrapy开源框架，针对各个电商公司的需求来做数据抓取；一个就是date mining（数据挖取），这个是作为互联网公司亘古不变的主题，而且现在都是在挖掘线上市场，实时去监控一些广告费用的投放问题，Python很多现成的ML库都能用，牛逼一点就自己开发，这样找bug就更轻松了。

import pandas as pd
import numpy as np
def prvot():
f = pd.read_excel(io=‘C:/file/test/test1/1904库存.xlsx’, sheet_name=2)
res = pd.pivot_table(f,index=[‘产品编号’],aggfunc=[np.sum])
print(res)

其中，pd.pivot_table中的index为做数据透视表的索引列，aggfunc中方法有很多，我这里用的是np.sum（求和）。

像是办公自动化的内容，没有基础的人，依葫芦画瓢的话半个月就能够完成一些小工具了。

再来说，像我这种已经完全靠着Python吃饭的工程师了，我本来就不是编程专业，我从开始学习到找工作前后是一年半的时间，都是一边修学校的学分一边学Python。

所以，不管是想要全职还是想要辅助工作，Python都是最简单好上手的一个编程语言，普及的理由就是简单。

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