CloTH-VTON：Clothing Three-dimensional reconstruction for Hybrid image-based Virtual Try-On（2020）

• 摘要
  虚拟服装试穿是将服装形象转化为目标人物形象的一种尝试，引起工业界和研究者的关注。最近提出的基于二维图像和基于三维模型的方法都有其优点和局限性。然而，基于三维模型的方法提供了真实的服装变形，它需要一个困难的三维模型的构建过程，不能很好的处理非服装区域。基于图像的深度神经网络方法能够很好的的生成人体暴露部位、保留不变区域、融合图像部位，但不能处理服装的大变形。本文提出了一种基于二维图像的高质量图像合成方法和基于三维模型的目标人体姿态变形方法。对于这种二维和三维的结合，提出了一种新的三维布料重建方法，从一个单一的二维布料图像，利用三维人体模型，并转移到目标人的形状和姿势。这种布料重建方法可以很容易的应用于不同的布料类别。该方法产生的最终的试穿输出与自然形变的衣服，并保持高分辨率的细节。

• 结果
  

• 算法比较
  
  

• 网络结构
  
  
  
  
  
  
  
  

• 定量分析