OpenCV 是一个强大的图像处理库,可以轻松实现图形绘制功能。本文将通过代码示例,介绍如何使用 OpenCV 在图像上绘制常见的图形,包括直线、矩形、圆形、椭圆、多边形以及绘制字体。


1. 画线

API: cv2.line(image, pt1, pt2, color, thickness)

参数说明:

  • image:目标图像。
  • pt1:线段起点,格式为 (x, y)。
  • pt2:线段终点,格式为 (x, y)。
  • color:线条颜色,格式为 (B, G, R)。
  • thickness:线条的粗细,默认值为 1。

代码示例:

import cv2
import numpy as np

# 创建一个空白图像
image = np.zeros((400, 400, 3), dtype=np.uint8)

# 绘制一条白色的直线
cv2.line(image, (50, 50), (350, 350), (255, 255, 255), thickness=2)

# 显示结果
cv2.imshow("Line", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果:


2. 画矩形

API: cv2.rectangle(image, pt1, pt2, color, thickness)

参数说明:

  • pt1:矩形左上角坐标 (x, y)。
  • pt2:矩形右下角坐标 (x, y)。
  • thickness:正值表示矩形边框的粗细,负值表示填充整个矩形。

代码示例:

import cv2
import numpy as np

# 创建一个空白图像
image = np.zeros((400, 400, 3), dtype=np.uint8)

# 绘制一个绿色矩形
cv2.rectangle(image, (100, 100), (300, 200), (0, 255, 0), thickness=3)

cv2.imshow("Rectangle", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果:


3. 画圆

API: cv2.circle(image, center, radius, color, thickness)

参数说明:

  • center:圆心坐标 (x, y)。
  • radius:圆的半径。
  • thickness: 正值 - 圆的边框粗细,负值 - 填充整个圆。

代码示例:

import cv2
import numpy as np

# 创建一个空白图像
image = np.zeros((400, 400, 3), dtype=np.uint8)

# 绘制一个蓝色圆
cv2.circle(image, (200, 200), 50, (255, 0, 0), thickness=-1)

cv2.imshow("Circle", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()


 运行结果:


4. 画椭圆

API: cv2.ellipse(image, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color, thickness)

参数说明:

  • center:椭圆中心点 (x, y)。
  • axes:椭圆的长轴和短轴长度 (major_axis, minor_axis)。
  • angle:椭圆的旋转角度(以度为单位)。
  • startAngle 和 endAngle:椭圆弧的起始和终止角度。
  • thickness:正值 - 椭圆边框粗细,负值 - 填充整个椭圆。

代码示例:

import cv2
import numpy as np

# 创建一个空白图像
image = np.zeros((400, 400, 3), dtype=np.uint8)

# 绘制一个红色椭圆
cv2.ellipse(image, (200, 200), (100, 50), 45, 0, 360, (0, 0, 255), thickness=2)

cv2.imshow("Ellipse", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行效果:


5. 画多边形

API: cv2.polylines(image, pts, isClosed, color, thickness)

参数说明:

  • pts:多边形的顶点集合,格式为 np.array([[x1, y1], [x2, y2], ...], dtype=np.int32)。
  • isClosed:布尔值,是否闭合多边形。
  • color:多边形边框的颜色。
  • thickness:边框的粗细。

代码示例:

import cv2
import numpy as np

# 创建一个空白图像
image = np.zeros((400, 400, 3), dtype=np.uint8)

# 定义多边形顶点
points = np.array([[150, 150], [250, 150], [300, 250], [200, 300]], dtype=np.int32)

# 绘制多边形
cv2.polylines(image, [points], isClosed=True, color=(255, 255, 0), thickness=2)

cv2.imshow("Polygon", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果:


6. 绘制字体

API: cv2.putText(image, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness, lineType)

参数说明:

  • text:要绘制的字符串。
  • org:文本的左下角坐标 (x, y)。
  • fontFace:字体类型,常用值包括:
  • cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX:普通字体。
  • cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX:复杂字体。
  • fontScale:字体的缩放比例。
  • thickness:字体的粗细。
  • lineType:线条类型(如 cv2.LINE_AA 表示抗锯齿线条)。

代码示例:

import cv2
import numpy as np

# 创建一个空白图像
image = np.zeros((400, 400, 3), dtype=np.uint8)

# 绘制文本
cv2.putText(image, "OpenCV Hello World", (50, 350), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 
            fontScale=1, color=(255, 255, 255), thickness=2, lineType=cv2.LINE_AA)

cv2.imshow("Text", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果:

Logo

GitCode 天启AI是一款由 GitCode 团队打造的智能助手,基于先进的LLM(大语言模型)与多智能体 Agent 技术构建,致力于为用户提供高效、智能、多模态的创作与开发支持。它不仅支持自然语言对话,还具备处理文件、生成 PPT、撰写分析报告、开发 Web 应用等多项能力,真正做到“一句话,让 Al帮你完成复杂任务”。

更多推荐