ChatMCP 使用与启动教程
ChatMCP 使用与启动教程1. 项目介绍ChatMCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的跨平台 AI 聊天客户端。它支持 macOS、Windows、Linux、iOS 和 Android 等多种操作系统。ChatMCP 允许用户与 MCP 服务器进行聊天,支持多种语言模型,并提供了一个易于使用的用户界面,支持暗/亮主题切换。2. 项目快速启动安...
ChatMCP 使用与启动教程
1. 项目介绍
ChatMCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的跨平台 AI 聊天客户端。它支持 macOS、Windows、Linux、iOS 和 Android 等多种操作系统。ChatMCP 允许用户与 MCP 服务器进行聊天,支持多种语言模型,并提供了一个易于使用的用户界面,支持暗/亮主题切换。
2. 项目快速启动
安装
确保您的系统中已安装以下工具:
uvx
:使用brew install uv
命令安装。npx
:使用brew install node
命令安装。
配置
在系统中配置您的 LLM API 密钥和端点。具体操作如下:
- 打开设置页面。
- 输入您的 LLM API 密钥和端点。
启动 MCP 服务器
- 从 MCP 服务器市场安装 MCP 服务器。
- 使用以下命令获取项目依赖:
flutter pub get
- 运行项目:
flutter run -d macos
(以 macOS 为例)
重置应用
如果需要重置应用,可以使用以下命令:
rm -rf ~/Library/Application Support/run.daodao.chatmcp
rm -rf ~/Library/Application Support/ChatMcp
3. 应用案例和最佳实践
使用 SQLite MCP 服务器
- 下载
test.db
文件到本地。 - 将
test.db
文件放置到~/Library/Application Support/ChatMcp/
目录下。
配置 MCP 服务器
MCP 服务器的配置文件位于 ~/Library/Application Support/ChatMcp/mcp_server.json
。
集成不同的语言模型
ChatMCP 支持多种语言模型,例如 OpenAI LLM、Claude LLM、OLLama LLM 和 DeepSeek LLM。您可以根据需要选择并集成适合的语言模型。
4. 典型生态项目
ChatMCP 是一个开源项目,其生态系统包括多个关联项目和插件。以下是一些典型的生态项目:
mcp-cli
:用于命令行操作的 MCP 客户端。- 多种语言模型插件:提供与不同语言模型集成的插件。
通过这些生态项目,开发者可以扩展 ChatMCP 的功能,满足更多样化的需求。

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