a = np.array([2., 4., 6., 8.])
a.astype(int)
Out[7]: array([1, 3, 5, 7])
这是因为在Python中，浮点数转换为整数时，小数部分会被截断，而不是四舍五入。
数组 a 是 [2., 4., 6., 8.]，这些都是浮点数。
当你执行 a.astype(int) 时，这些浮点数被转换为整数。由于浮点数2.0、4.0、6.0和8.0转换为整数时，小数部分都被截断，所以结果是 [1, 3, 5, 7]。
如果你想得到四舍五入的结果，你可以使用 numpy.round 函数：

import numpy as np  
a = np.array([2., 4., 6., 8.])  
rounded_a = np.round(a).astype(int)
print(rounded_a)