基于Python的岗位招聘信息爬取与分析系统的设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解)
近年来,随着计算机技术的飞速发展以及其在全球范围内的普及,计算机技术的在人们生活中应用的占比越来越大,尤其是信息资源管理方面,广泛应用于各个行业,已经产生了不可估量的社会效益[6]。在搭建过程中,最开始的工作是从查阅相关资料开始的,通过在互联网的岗位招聘信息爬取与分析系统资料查询和阅读,对整个岗位招聘信息爬取与分析系统有了整体的概念了解,然后对本岗位招聘信息爬取与分析系统进行分析设计,主要实现爬取
系统介绍:
随着我国经济的高速发展与人们生活水平的日益提高,人们对生活质量的追求也多种多样。尤其在人们生活节奏不断加快的当下,人们更趋向于足不出户解决生活上的问题,线上管理系统展现了其蓬勃生命力和广阔的前景。与此同时,企业愈来愈趋向于采用网络的形式进行员工招聘,在此背景下,企业岗位招聘发展愈发多元化与网络化。在眼花缭乱的网络招聘信息中,如何获取自己所需要的岗位信息至关重要.与电子信息技术相结合,针对目前岗位招聘信息获取需求的的岗位招聘信息爬取与分析系统应运而生。
该系统利用Python语言、MySQL数据库,结合目前流行的 B/S架构,将岗位招聘信息爬取与分析系统的各个方面都集中到数据库中,以便于用户的需要。该系统在确保系统稳定的前提下,能够实现多功能模块的设计和应用。该系统由前台功能模块和后台功能模块组成。不同角色的准入制度是有严格区别的。各功能模块的设计也便于以后的系统升级和维护。该系统采用了软件组件化、精化体系结构、分离逻辑和数据等方
关键字:Python技术;岗位招聘信息爬取与分析系统;MySQL;B/S结构
改革开放以来,中国社会经济体系复苏,人们生活水平稳步提升,中国社会已全面步入小康社会。同时也在逐渐转型,具有生活的现代化和劳动的社会化等特点。这不仅基于人们过快的工作节奏与生活方式,也是源于人们对于生活品质越来越严苛的要求。如何从工作压力与生活压力中得到解放,是现代人追求的永恒话题[1]。
企业的发展离不开人才的贡献,随着对劳务人才需求的扩大,企业招聘需求也随之提升,因此在网络中存在大量的企业招聘信息。信息爬取作为一种新型的获取资讯的手段,逐渐进入人们的事业。传统的信息获取管理采用的手工记录信息的方式,给工作人员的匹配工作造成很大的困难。这也充分说明了传统的信息处理方式已经很难适应现代管理系统的需要。
近年来,随着计算机技术的飞速发展以及其在全球范围内的普及,计算机技术的在人们生活中应用的占比越来越大,尤其是信息资源管理方面,广泛应用于各个行业,已经产生了不可估量的社会效益[6]。计算机技术在信息资源管理方面的应用大大提高了工作效率,简化了工作程序,改善了服务质量[7]。而这些特点正好对岗位招聘信息爬取与分析系统的难题对症下药。岗位招聘信息爬取与分析系统一经问世,就展现了其巨大的发展前景与优势。电子信息技术与岗位招聘信息爬取与分析系统的结合,使得用户足不出户就可以在系统上操作,获取所需资讯信息,符合人们现代生活方式发展。可以实现系统信息多次从人才招聘网站等爬取所需信息,永久使用的便捷,关键词输入即可将用户需求与系统信息进行匹配,达到用户需求最快最优实现的理想[8]。然后这种模式更加节省成本,无论是纸质文字的录入和保存,还有人工的费用都大大节省。因此可以看出,岗位招聘信息爬取与分析系统网络化,大大提高了工作效率,简化了工作方式。
系统总体功能模块
系统前台登录界面图
在用户注册界面,通过输入用户名、密码及个人信息进行注册
用户登录系统前台,可查看并使用首页、招聘信息、新闻资讯、个人信息等功能模块
在个人中心界面,用户可对个人信息、密码进行修改,并可查看我的收藏
在新闻资讯界面,用户可查看各类新闻资讯信息,并可进行点赞、收藏等操作
在招聘信息界面,用户可查看各类岗位招聘信息,并可进行收藏、评论等
在后台登录界面,通过输入用户名、密码等信息进行登录
管理员登录进入系统后台,可查看并使用用户、招聘信息、系统管理、我的信息等功能模块
在我的信息界面,管理员可对个人信息、密码登进行修改
在用户界面,管理员可查看用户名、姓名、性别、头像、邮箱、手机等信息,并可进行增删查改操作
在招聘信息界面,管理员可查看公司名称、公司规模、图片、职位、工作类型、行业、薪资、学位、工作经验、招聘人数、工作地点、评论数、收藏数等信息,并可进行增删查改、查看评论、爬取数据、生成数据等操作
在系统管理界面,管理员可使用资讯分类、关于我们、系统简介,友情链接、轮播图管理、新闻资讯等功能
在看板界面,管理员可查看以数据化形式表现的各类信息
在应聘信息管理界面,雇主可查看岗位名称、任务分类、薪资待遇、雇主账号、用户账号、用户姓名、联系电话、特长、应聘日期等信息,并可进行审核、查删操作
数据库表设计
字段名称 |
类型 |
长度 |
字段说明 |
主键 |
默认值 |
id |
bigint |
主键 |
主键 |
||
addtime |
timestamp |
创建时间 |
CURRENT_TIMESTAMP |
||
yonghuming |
varchar |
200 |
用户名 |
||
mima |
varchar |
200 |
密码 |
||
xingming |
varchar |
200 |
姓名 |
||
xingbie |
varchar |
200 |
性别 |
||
touxiang |
longtext |
4294967295 |
头像 |
||
youxiang |
varchar |
200 |
邮箱 |
||
shouji |
varchar |
200 |
手机 |
字段名称 |
类型 |
长度 |
字段说明 |
主键 |
默认值 |
id |
bigint |
主键 |
主键 |
||
username |
varchar |
100 |
用户名 |
||
password |
varchar |
100 |
密码 |
||
image |
varchar |
200 |
头像 |
||
role |
varchar |
100 |
角色 |
管理员 |
|
addtime |
timestamp |
新增时间 |
CURRENT_TIMESTAMP |
字段名称 |
类型 |
长度 |
字段说明 |
主键 |
默认值 |
id |
bigint |
主键 |
主键 |
||
addtime |
timestamp |
创建时间 |
CURRENT_TIMESTAMP |
||
title |
varchar |
200 |
标题 |
||
introduction |
longtext |
4294967295 |
简介 |
||
typename |
varchar |
200 |
分类名称 |
||
name |
varchar |
200 |
发布人 |
||
headportrait |
longtext |
4294967295 |
头像 |
||
clicknum |
int |
点击次数 |
0 |
||
clicktime |
datetime |
最近点击时间 |
|||
thumbsupnum |
int |
赞 |
0 |
||
crazilynum |
int |
踩 |
0 |
||
storeupnum |
int |
收藏数 |
0 |
||
picture |
longtext |
4294967295 |
图片 |
||
content |
longtext |
4294967295 |
内容 |
结 论
基于Python的岗位招聘信息爬取与分析系统在经过系统的开发后,已经成功完成搭建。在搭建过程中,最开始的工作是从查阅相关资料开始的,通过在互联网的岗位招聘信息爬取与分析系统资料查询和阅读,对整个岗位招聘信息爬取与分析系统有了整体的概念了解,然后对本岗位招聘信息爬取与分析系统进行分析设计,主要实现爬取招聘岗位信息及数据可视化的去求,所以在设计时,整个系统功能模块十分简洁,系统为前台和后台两大结构模块。在系统具体实现过程中,先把系统数据库搭建,然后进行功能模块的代码编译,最后将所有模块进行整合,形成完整的岗位招聘信息爬取与分析系统。最后对系统进行了测试,测试结果符合预期。
系统仍然存在很多不足,各环节的流程没有做到非常精密的联系,逻辑上还有漏洞。从这些问题中吸取经验教训积累宝贵。

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