AI领域相关英语词汇总结
人工智能领域，相关的英语词汇汇总
·
以下是人工智能相关的英语词汇表，按类别分类整理：
人工智能核心概念与术语
| 英文术语 | 中文解释 |
|---|---|
| Artificial Intelligence (AI) | 人工智能 |
| Machine Learning (ML) | 机器学习 |
| Deep Learning (DL) | 深度学习 |
| Neural Network | 神经网络 |
| Algorithm | 算法 |
| Data Mining | 数据挖掘 |
| Natural Language Processing (NLP) | 自然语言处理 |
| Computer Vision (CV) | 计算机视觉 |
| Cognitive Computing | 认知计算 |
| Artificial General Intelligence (AGI) | 通用人工智能 |
| Generative AI | 生成式人工智能 |
| Robotics | 机器人技术 |
| Speech Recognition | 语音识别 |
| Expert Systems | 专家系统 |
| Knowledge Representation | 知识表示 |
| Pattern Recognition | 模式识别 |
| Autonomous Systems | 自主系统 |
| Human-Machine Interaction | 人机交互 |
| Intelligent Agents | 智能代理 |
| Machine Translation | 机器翻译 |
| Swarm Intelligence | 群体智能 |
技术方法与模型
| 英文术语 | 中文解释 |
|---|---|
| Supervised Learning | 监督学习 |
| Semi-Supervised Learning | 半监督学习 |
| Unsupervised Learning | 无监督学习 |
| Reinforcement Learning (RL) | 强化学习 |
| Transfer Learning | 迁移学习 |
| Convolutional Neural Network (CNN) | 卷积神经网络 |
| Recurrent Neural Network (RNN) | 循环神经网络 |
| Transformer | 变换器（如GPT/BERT的核心架构） |
| Large Language Model (LLM) | 大语言模型 |
| Generative Adversarial Network (GAN) | 生成对抗网络 |
| Backpropagation | 反向传播算法 |
| Hyperparameter Tuning | 超参数调优 |
| Overfitting | 过拟合 |
| Underfitting | 欠拟合 |
| Semi-Supervised Learning | 半监督学习 |
| Training Data | 训练数据 |
| Test Data | 测试数据 |
| Validation Data | 验证数据 |
| Feature | 特征 |
| Label | 标签 |
| Model | 模型 |
| Algorithm | 算法 |
| Regression | 回归 |
| Classification | 分类 |
| Clustering | 聚类 |
| Dimensionality Reduction | 降维 |
工具与框架
| 英文术语 | 中文解释 |
|---|---|
| TensorFlow | Google开发的深度学习框架 |
| PyTorch | Meta（Facebook）开发的深度学习框架 |
| Keras | 高级神经网络API |
| Scikit-learn | Python机器学习库 |
| OpenAI Gym | 强化学习训练工具包 |
| Jupyter Notebook | 交互式编程笔记本 |
| CUDA | GPU加速计算平台 |
| Pandas | 数据分析库 |
| NumPy | 科学计算库 |
| Hugging Face | NLP模型与数据集平台 |
应用领域
| 英文术语 | 中文解释 |
|---|---|
| Autonomous Vehicles | 自动驾驶汽车 |
| Facial Recognition | 人脸识别 |
| Speech Recognition | 语音识别 |
| Recommendation System | 推荐系统 |
| Predictive Analytics | 预测分析 |
| Chatbot | 聊天机器人 |
| Sentiment Analysis | 情感分析 |
| Fraud Detection | 欺诈检测 |
| Medical Diagnosis | 医疗诊断 |
| Smart Assistants | 智能助手（如Siri、Alexa） |
评估与指标
| 英文术语 | 中文解释 |
|---|---|
| Accuracy | 准确率 |
| Precision | 精确率 |
| Recall | 召回率 |
| F1 Score | F1分数（精确率与召回率的调和平均） |
| Loss Function | 损失函数 |
| Confusion Matrix | 混淆矩阵 |
| ROC Curve | 受试者工作特征曲线 |
| A/B Testing | A/B测试 |
| Cross-Validation | 交叉验证 |
伦理与治理
| 英文术语 | 中文解释 |
|---|---|
| AI Ethics | 人工智能伦理 |
| Algorithmic Bias | 算法偏见 |
| Explainable AI (XAI) | 可解释性人工智能 |
| Data Privacy | 数据隐私 |
| Fairness in AI | 人工智能公平性 |
| AI Governance | 人工智能治理 |
| Deepfake | 深度伪造技术 |
| Transparency | 透明度 |
| Accountability | 责任归属 |
新兴趋势
| 英文术语 | 中文解释 |
|---|---|
| Multimodal AI | 多模态人工智能（结合文本、图像等） |
| Federated Learning | 联邦学习（分布式数据训练） |
| Edge AI | 边缘人工智能（本地设备端AI） |
| Quantum Machine Learning | 量子机器学习 |
| Prompt Engineering | 提示工程（优化AI输入的技巧） |
| Few-Shot Learning | 小样本学习 |
| Synthetic Data | 合成数据 |
按AI研发分类，相关专业词汇
| 类别 | 英文词汇 | 中文释义 |
|---|---|---|
| 神经网络类 | Neural Network (NN) | 神经网络 |
| Artificial Neural Network (ANN) | 人工神经网络 | |
| Deep Neural Network (DNN) | 深度神经网络 | |
| Convolutional Neural Network (CNN) | 卷积神经网络 | |
| Recurrent Neural Network (RNN) | 循环神经网络 | |
| Long Short-Term Memory (LSTM) | 长短期记忆网络 | |
| Gated Recurrent Unit (GRU) | 门控循环单元 | |
| Feedforward Neural Network | 前馈神经网络 | |
| Multi-layer Perceptron (MLP) | 多层感知器 | |
| Radial Basis Function Network (RBFN) | 径向基函数网络 | |
| Hopfield Network | 霍普菲尔德网络 | |
| Boltzmann Machine | 玻尔兹曼机 | |
| Autoencoder | 自编码器 | |
| Spiking Neural Network (SNN) | 脉冲神经网络 | |
| Self-organizing Map (SOM) | 自组织映射 | |
| Restricted Boltzmann Machine (RBM) | 受限玻尔兹曼机 | |
| 算法类 | Decision Tree Algorithm | 决策树算法 |
| Random Forest Algorithm | 随机森林算法 | |
| Support Vector Machine (SVM) Algorithm | 支持向量机算法 | |
| K-Nearest Neighbor Algorithm (KNN) | K近邻算法 | |
| Genetic Algorithm (GA) | 遗传算法 | |
| Particle Swarm Optimization (PSO) | 粒子群优化算法 | |
| Ant Colony Optimization (ACO) | 蚁群优化算法 | |
| Gradient Descent | 梯度下降 | |
| Stochastic Gradient Descent (SGD) | 随机梯度下降 | |
| Adagrad | 自适应梯度算法 | |
| Adadelta | 自适应学习率算法 | |
| Adam | 自适应矩估计算法 | |
| 评估指标类 | Accuracy | 准确率 |
| Precision | 精确率 | |
| Recall | 召回率 | |
| F1 Score | F1值 | |
| Mean Squared Error (MSE) | 均方误差 | |
| Root Mean Squared Error (RMSE) | 均方根误差 | |
| Mean Absolute Error (MAE) | 平均绝对误差 | |
| Area Under the Curve (AUC) | 曲线下面积 | |
| Confusion Matrix | 混淆矩阵 | |
| 其他类 | Annotation | 标注 |
| Embedding | 嵌入 | |
| Word Embedding | 词嵌入 | |
| Hyperparameters | 超参数 | |
| Parameters | 参数 | |
| Feature Engineering | 特征工程 | |
| Regularization | 正则化 | |
| Cross-Validation | 交叉验证 | |
| Bias | 偏差 | |
| Variance | 方差 | |
| Bias-Variance Tradeoff | 偏差与方差权衡 | |
| Cold-Start | 冷启动 | |
| Collaborative Filtering | 协同过滤 | |
| Bounding Box | 边界框 |
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