GO并发 使用channel实现生产者/消费者模型
前言生产者/消费者问题是并发编程中的经典问题,也被称为有限缓冲区问题,此模型中有生产者和消费者两种组件:生产者不断生成一定量的数据放到缓冲区中。消费者不断消耗缓冲区中的数据。注意:缓冲区的大小是有限的,当缓冲区满了后,生产者进入阻塞状态。当缓冲区为空时,消费者进入阻塞状态。同一份数据不能被多次消费。多消费者和多生产者场景时,应该合理设计代码,避免数据竞争。使用channelpackage main
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前言
生产者/消费者问题是并发编程中的经典问题,也被称为有限缓冲区问题,此模型中有生产者和消费者两种组件:
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生产者不断生成一定量的数据放到缓冲区中。
-
消费者不断消耗缓冲区中的数据。
注意:
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缓冲区的大小是有限的,当缓冲区满了后,生产者进入阻塞状态。当缓冲区为空时,消费者进入阻塞状态。
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同一份数据不能被多次消费。
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多消费者和多生产者场景时,应该合理设计代码,避免数据竞争。
使用channel实现
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
var wg sync.WaitGroup
func Provider(data chan<- int,name string){
for i:=0;i<40;i++{
//保证传入i的操作和print操作"原子运行"
select {
case data<-i:
fmt.Println(name,"生产了:",i)
}
}
wg.Done()
}
func Consumer(data <-chan int,name string){
for i:=0;i<40;i++ {
fmt.Println(name,"读取了",<-data)
}
wg.Done()
}
func main() {
//定义缓冲区大小
data:=make(chan int,10)
wg.Add(6)
go Provider(data,"p1")
go Provider(data,"p2")
go Provider(data,"p3")
go Consumer(data,"c1")
go Consumer(data,"c2")
go Consumer(data,"c3")
wg.Wait()
}
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