关于各类激活函数

激活函数：基础知识

关于训练模型的暂停与继续

PyTorch实现断点继续训练——知乎链

顶会paper链接

计算机视觉、图像处理顶会顶刊历年论文链接

自定义loss function

pytorch自定义损失函数 custom loss function

PYTORCH自定义损失函数注意事项

网络精度不够的可调整原因

神经网络不学习的原因

微软开源项目

人工智能理论&实践

关于Tensorboard

【tensorboard可视化-使用+虚线去除+数据点显示不全】

修改网络时遇到要求的数据类型不匹配问题

PyTorch:expected scalar type Float but found Double

import torch
torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)

关于Batch Size大小对于训练过程的影响

batch-size 深度学习笔记

关于L1和L2

L1和L2 详解(范数、损失函数、正则化)

曼哈顿距离和欧氏距离（ L1距离和L2距离）

Loss变得无穷大，梯度爆炸导致训练停止问题

WARNING: non-finite loss, ending training tensor(inf, grad_fn=<AddBackward0>

训练过程中Loss突然变为NaN的可能原因与解决

AttributeError: module ‘skimage.measure’ has no attribute ‘compare_ssim’

新老版本问题

from skimage.metrics import structural_similarity as compare_ssim
from skimage.metrics import peak_signal_noise_ratio as compare_psnr

参考链接：skimage.measure has no attribute compare_ssim解决方法

isinstance() 判断一个对象是否是一个已知的类型

isinstance(object, classinfo)
isinstance (a,int)
isinstance (a,(str,int,list)) # 是元组中的一个返回 True

关于神经网络中的各种细节

神经网络疑问与解释

旷视CV Master基于神经网络的3D重建训练营

笔记-WHU PHD

Plenoxel 3D场景还原-知乎链

通过mask和原图 扣图

分割之后mask在原图中提取出来（语义分割—实例分割）

利用mask图（二值图）和原图实现扣除前景/背景

关于图像通道

NeRF blends with background colors in sRGB space, rather than first transforming to linear space, blending there, and then converting back.(See e.g. the PNG spec for more information on how the alpha channel is always a linear quantity.) The following lines of code reproduce NeRF’s behavior (if enabled in testbed) in order to make the numbers comparable.

NeRF在sRGB空间中与背景颜色混合，而不是先转换到线性空间，在那里混合，然后再转换回来（关于 "alpha "通道如何总是一个线性量，请参见PNG规范）。下面几行代码再现了NeRF的行为（如果在 以下几行代码重现了NeRF的行为（如果在测试平台上启用），以便使数字具有可比性。

将 RGBA 颜色转换为 RGB-stackoverflow

如何处理alpha通道-instantNeRF issue

判断两个数组完全相等

(a==b).all()

参考链接: python numpy 判断两个数组完全相等

灰度图、单通道图、三通道图、RGB图的区别与转换

“如果某个位置上 三个通道的值 都相同，图片也会是 黑白色 的，看起来和灰度图一样，但它本质上区别于灰度图。”