https://github.com/pytorch/serve/tree/v0.2.0/model-archiver#creating-a-model-archive

torchserve --help

查看使用方式：

torch-model-archiver -h

有效的型号名称必须以字母开头，并且只能包含字母，数字，下划线_，破折号-和句点.。当使用Register Model API注册模型时，可以覆盖模型名称。

模型文件：

模型文件应包含模型架构。在eager模式下，此文件是必需的。

序列化文件：

如果使用torchscript，则序列化文件（.pt或.pth）应该是checkpoint，如果使用eager模式，则应该是state_dict。

模型打包：

For torchscript:

torch-model-archiver --model-name densenet_161 --version 1.0 --serialized-file model.pt --handler image_classifier

For eagermode:

torch-model-archiver --model-name densenet_161 --version 1.0 --model-file model.py --serialized-file model.pt --handler image_classifier

这会将所有模型工件文件打包并输出densenet_161.mar到当前工作目录中。该.mar文件是运行TorchServe所需的全部文件，为简单的图像识别API提供推理请求。

上一节：torchserve使用-网络端访问（三）