背景：

通过python连接mysql，通过sql查询数据，再通过pandas对数据进一步处理，最后输出excel文件。

遇到的问题：

在通过传递日期参数给sql时，发现在navicat中可以执行的脚本(日期是字符串)，通过python传递字符串则会报错，报错提示为：
:unsupported format character ‘Y’ (0x59) at index 116

百度了该报错，根据对方的方法还是没有解决问题。

解决：

最后是因为发现执行另外一个sql脚本(另外一个数据库表)，同样是字符串的日期，但却能执行成功，最后去查看了该表的数据类型为TimeStamp，所以就想到了将字符串转为日期格式，再次通过传参给sql，最终成功执行脚本。

附上代码：

dbs = pymysql.connect(host = "",
           user = "", password = '',
           db = "", charset='utf8')

sday = pd.to_datetime('2022-09-25')
eday = pd.to_datetime('2022-09-27')

sql= "SELECT \
bps.分享店铺ID \
,bps.分享时间 \
FROM \
bi_beesgo.t_bi_promotion_share AS bps \
WHERE   \
 bps.分享时间 >= %(sday)s \
AND bps.分享时间 < %(eday)s "


data1 = pd.read_sql(sql, dbs, params={'sday':sday,'eday':eday})
print(data1.head())
print(data1.shape)
`
``