python系列教程166——多个迭代器
朋友们,如需转载请标明出处:https://blog.csdn.net/jiangjunshow声明:在人工智能技术教学期间,不少学生向我提一些python相关的问题,所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术,我让助理负责分享这套python系列教程,希望能帮到大家!由于这套python教程不是由我所写,所以不如我的AI技术教学风趣幽默,学起来比较枯燥;但它的知识点还是讲到位的了,也值得
朋友们,如需转载请标明出处:https://blog.csdn.net/jiangjunshow
声明:在人工智能技术教学期间,不少学生向我提一些python相关的问题,所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术,我让助理负责分享这套python系列教程,希望能帮到大家!由于这套python教程不是由我所写,所以不如我的AI技术教学风趣幽默,学起来比较枯燥;但它的知识点还是讲到位的了,也值得阅读!想要学习AI技术的同学可以点击跳转到我的教学网站。PS:看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章,循序渐进每天学一点就不会觉得难了!
range支持在其结果上的多个迭代器,这些迭代器会记住它们各自的位置:
>>>R = range(3) # range allows multiple iterators
>>>next(R)
TypeError: range object is not an iterator
>>>I1 = iter(R)
>>>next(I1)
0
>>>next(I1)
1
>>>I2 = iter(R) # Two iterators on one range
>>>next(I2)
0
>>>next(I1) # I1 is at a different spot than I2
2
相反,zip、map和filter不支持相同结果上的多个活跃迭代器:
>>>Z = zip((1,2,3),(10,11,12))
>>>I1 = iter(Z)
>>>I2 = iter(Z) # Two iterators on one zip
>>>next(I1)
(1,10)
>>>next(I1)
(2,11)
>>>next(I2) # I2 is at same spot as I1!
(3,12)
>>>M = map(abs,(-1,0,1)) # Ditto for map (and filter)
>>>I1 = iter(M); I2 = iter(M)
>>>print(next(I1),next(I1),next(I1))
1 0 1
>>>next(I2)
StopIteration
>>>R = range(3) # But range allows many iterators
>>>I1,I2 = iter(R),iter(R)
>>>[next(I1),next(I1),next(I1)]
[0 1 2]
>>>next(I2)
0
通常通过针对iter调用返回一个新的对象,来支持多个迭代器;单个的迭代器一般意味着一个对象返回其自身。

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