Python标准库之json

一、什么是json

• json是一种轻量级的文本数据交换格式
• json独立于其他语言
• json具有自我描述性，更好理解
• json比xml更小、更快，更容易解析

二、json格式

{
    "name"："lhh",
   	"age":"20"
}

name = lhh

age = 20

三、json标准库的作用

• 使用json字符串生成python对象（load）

• 由python对象格式成为json字符串（dump）

四、数据的类型转换

将数据从python转换到json格式，在数据类型上会有什么变化呢，如下表所示：

Python	JSON
dict	object
list,tuple	array
str	string
int,float,int-	number
True	true
False	false
None	null

五、使用方式

json模块的使用很简单，对于大多数，我们只需要使用以下4中方式：

方法	功能
json.dump(obj，fp)	将python数据类型转换并保存到json格式的文件内
json.dumps(obj)	将python数据类型转换为json格式的字符串
json.load(obj)	将json格式的文件中读取数据并转换为python类型
json.load(s)	将json格式的字符串转换为python的类型

六、实战操作

1.python转换为json字符串

#从python对象格式化一个json  string
person = {"name":"lhh","age":25}
print(person)

#转换为json字符串
jsonStr = json.dumps(person)
print(jsonStr)

输出：

在python中定义json的时候，可以使用单引号，也可以使用双引号。但是最后在输出的时候，输出的是一个单引号，以字典的方式进行输出的。但是在我们进行json格式转换之后，我们就会变成一个标准的json格式的字符串，即双引号修饰的字符串

2.json文件生成

json.dump(person,open("data.json","w"))

文件输出：

此时输出到文件的时候不是json缩进的格式，此时我们只需要指定参数indent就可以输出执行格式

#转换为json字符串
jsonStr = json.dumps(person,indent=4)
print(jsonStr)

json.dump(person,open("data.json","w"),indent=4)

{'name': 'lhh', 'age': 25}
{
    "name": "lhh",
    "age": 25
}

此时我们输出到文件中也是个格式化后的结果

3.生成文件的key进行排序

我们需要对我们的key进行排序，即按照字母的顺序进行排序的话，我们只需要指定参数sort_keys即可

#转换为json字符串
jsonStr = json.dumps(person,indent=4,sort_keys=True)
print(jsonStr)

json.dump(person,open("data.json","w"),indent=4,sort_keys=True)

我们来看下最后的实际效果:

{'name': 'lhh', 'age': 25}
{
    "age": 25,
    "name": "lhh"
}

4.json string 转换成python对象

第一种转换格式

#json string 转换成python对象
# load loads
s = '{"name":"lhh","age":25,"home":["南京","淮安"],"only":true}'
pythonObj = json.loads(s)
print(pythonObj)
print(type(pythonObj))

输出：

{'name': 'lhh', 'age': 25, 'home': ['南京', '淮安'], 'only': True}
<class 'dict'>

第二种转换格式

s2 = '["name","lhh","age",25,{"home":["南京","淮安"],"only":true}]'
pythonObj2 = json.loads(s2)
print(pythonObj2)
print(type(pythonObj2))

输出

['name', 'lhh', 'age', 25, {'home': ['南京', '淮安'], 'only': True}]
<class 'list'>

我们看到两种最后输出的格式是不一样的

5、从文件读取json并生成python对象

#读取json文件
pythondata = json.load(open("data2.json","r"))
print(pythondata)
print(type(pythondata))

文件内容:

{
    "age": 25,
    "name": "lhh",
    "home": [
      "南京",
      "淮安"
    ]
}

输出:

{'age': 25, 'name': 'lhh', 'home': ['南京', '淮安']}
<class 'dict'>

{
    "age": 25,
    "name": "lhh",
    "home": [
      "南京",
      "淮安"
    ]
}

输出:

{'age': 25, 'name': 'lhh', 'home': ['南京', '淮安']}
<class 'dict'>