1. Pandas 导入 导出 Excel文件

Pandas 导入Excel

pd.read_excel()

主要参数：

io、sheetname、header、names、encoding

1. io：excel文件，可以是文件路径、文件网址、file-like对象、xlrd workbook
2. header：指定数据表的表头，参数可以是int、list of ints，即为索引行数为表头
3. encoding：主要功能是指定用何种编码
4. names：返回表中指定列名

具体参数：

pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, convert_float=True, **kwds)

实战举例：

import pandas as pd

excel_path = 'example.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_path, sheetname=None)

导出Excel

df.to_excel('output.xlsx')

2. Pandas 导入 导出 CSV文件

pandas.read_csv()

df.to_csv('output.csv')

具体参数

DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=', ', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression=None, quoting=None, quotechar='"', line_terminator='\n', chunksize=None, tupleize_cols=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal='.')