为更好地支撑人工智能发展和治理，应从 4 个方面进行完善：
　　1. 普及人工智能等前沿技术知识，提高公众认知，使公众理性对待人工智能；
　　2. 在科技工作者中加强人工智能伦理教育和职业伦理培训；
　　3. 为劳动者提供持续的终身教育体系，应对人工智能可能引发的失业问题；
　　4. 研究青少年教育变革，打破工业化时代传承下来的知识化教育的局限性，回应人工智能时代对人才的需求。
　　伦理规范
　　我国《新一代人工智能发展规划》中提到，“开展人工智能行为科学和伦理等问题研究，建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架”。同时，还需制定人工智能产品研发设计人员及日后使用人员的道德规范和行为守则，从源头到下游进行约束和引导。
　　当前有 5 项重点工作可以开展：
　　1. 针对人工智能的重点领域，研究细化的伦理准则，形成具有可操作性的规范和建议。
　　2. 在宣传教育层面进行适当引导，进一步推动人工智能伦理共识的形成。
　　3. 推动科研机构和企业对人工智能伦理风险的认知和实践。
　　4. 充分发挥国家层面伦理委员会的作用，通过制定国家层面的人工智能伦理准则和推进计划，定期针对新业态、新应用评估伦理风险，以及定期评选人工智能行业最佳实践等多种方式，促进先进伦理风险评估控制经验的推广。
　　5. 推动人工智能科研院所和企业建立伦理委员会，指导 人工智能伦理风险评估、监控和实时应对，使人工智能伦理考量贯穿在人工智能设计、研发和应用的全流程之中。
　　技术支撑
　　通过改进技术而降低伦理风险，是人工智能伦理治理的重要维度。当前，在科研、市场、法律等驱动下，许多科研机构和企业均开展了联邦学习、隐私计算等活动，以更好地保护个人隐私的技术研发；同时，对加强安全性、可解释性、公平性的人工智能算法，以及数据集异常检测、训练样本评估等技术研究，也提出了很多不同领域的伦理智能体的模型结构。当然，还应完善专利制度，明确算法相关发明的可专利性，进一步激励技术创新，以支撑符合伦理要求的人工智能系统设计。
　　此外，一些重点领域的推荐性标准制定工作也不容忽视。在人工智能标准制定中，应强化对人工智能伦理准则的贯彻和支撑，注重对隐私保护、安全性、可用性、可解释性、可追溯性、可问责性、评估和监管支撑技术等方面的标准制定，鼓励企业提出和公布自己的企业标准，并积极参与相关国际标准的建立，促进我国相关专利技术纳入国际标准，帮助我国在国际人工智能伦理准则及相关标准制定中提升话语权，并为我国企业在国际竞争中奠定更好的竞争优势。