OpenCV杂谈_09

一. 需要做的前期准备

1. 环境配置：
   Python版本：3.9.0
   功能包：opencv-python（4.5.2.52）、glob（系统自带，用于实现全局化）
2. 提前获得的连续帧且size相同的图片
3. 一个用的顺手的IDE（本人推荐Pycharm）

二. 源码如下

import cv2
import glob

img_array = []
for filename in 
# 需要将路径更改为自己存储图片的路径
glob.glob('C:/Users/1/PycharmProjects/Project/ReadPic/SSD_results/*.png'):
    img = cv2.imread(filename)
    height, width, layers = img.shape
    size = (width, height)
    img_array.append(img)

out = cv2.VideoWriter('VideoResults.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), 15, size)

for i in range(len(img_array)):
    out.write(img_array[i])
out.release()

三. 结果展示

这里就不详细的演示视频结果了，对于生成的 VideoResults.avi 可以通过随意一个视频播放软件双击打开。

四. 感悟

对于有将事先录制好的视频切分成一帧帧图像，再对每一帧图像进行处理的同学来说，将处理后的图像结果重新还原成一个视频有时是必要的。但在处理的过程中需要保证图像之间格式（图片类型、图像size等等）的相同。

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