缘起

项目需要，找一个可以识别语种的方法。
目前Api的方式有华为自然语言处理平台or其他的把，但是大多都需要收费，偶然间发现有一个python的项目
saffsd/langid.py: Stand-alone language identification system (github.com)
但是项目上一次更新在6 years ago，因此又发现了langdetect （55 种语言）库以及fastlid（176 种语言） ，使用过后，在此介绍一下fastlid库。

fastlid 开源链接：

ffreemt/fast-langid: Detect language of a given text, fast (github.com)

pip 安装

这个地方要注意点点，fastlid需要先安装fasttext库。

fasettext 安装

fasttext 依赖C++库文件，因此需要在Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu)下载对应版本的whl包，通过pip安装即可。

安装命令：

pip install fasttext*.whl

当然，如果你有c++库这些，直接也可

pip install fasttext 

fastlid

接下来就直接pip 安装即可

pip install fastlid

代码示例

from fastlid import fastlid, supported_langs

# support 176 languages
print(supported_langs, len(supported_langs))
# ['af', 'als', 'am', 'an', 'ar', 'arz', 'as', 'ast', 'av', 'az'] 176

fastlid("test this")
# ('en', 0.765)

fastlid("test this 测试一下", k=2)
# (['zh', 'en'], [0.663, 0.124])

fastlid.set_languages = ['fr', 'zh']
fastlid("test this 测试吧")
# ('zh', 0.01)

fastlid.set_languages = None
fastlid("test this 测试吧")
('en', 0.686)

fastlid.set_languages = ['fr', 'zh', 'en']
fastlid("test this 测试吧", k=3)
(['en', 'zh', 'fr'], [0.686, 0.01, 0.006])

繁体识别

参见tsroten/hanzidentifier: Python module that identifies Chinese text as being Simplified or Traditional (github.com)