最近在整理大批的excel人员数据，但因历史原因，题头写的乱七八遭，导入数据库时时常提醒，就写了个如下函数，统一下表头

# 目录下所有excel换题头
def muHuanTitou(path,biaotou):
    df = pd.read_excel(path, None)
    # 替换Excel 表格内的空单元格，否则在下一步处理中将会报错
    import  datetime
    str_p = datetime.datetime.now()
    dateTime_p = datetime.datetime.strftime(str_p, '%H%M%S')
    writer = pd.ExcelWriter('N'+path[:-4]+str(dateTime_p)+'.xlsx')
    for sh in df.keys():
        fdf = pd.read_excel(path, sh)
        df_list=[]
        fdf.fillna("", inplace=True)
        sjbt=fdf.columns.to_list()
        if len(sjbt)>0:
            bt=biaotou
            xuadd=0
            if len(sjbt)==len(biaotou):
                bt=biaotou
            elif len(sjbt)>len(biaotou):
                for i in range(len(sjbt)-len(biaotou)):
                    bt.append('bt'+str(i))
            else:
                bt=biaotou
                xuadd = len(biaotou)-len(sjbt)

            for i in fdf.index.values:
                # loc为按列名索引 iloc 为按位置索引，使用的是 [[行号], [列名]]
                df_line = fdf.loc[i, fdf.columns].to_dict()
                # print(df_line)
                for i in range(xuadd):
                    newl='bt'+str(i)
                    df_line[newl]=''
                # if
                # df_line['行业'] = sh  # excel的sheet表名为行业 + ';' + df_line['行业']
                # 将每一行转换成字典后添加到列表
                # if df_line['地区'] != '':
                df_list.append(df_line)
            nydf = DataFrame(df_list)
            nydf.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sh, header=biaotou)
            # print(len(df_list))
    writer.save()
    writer.close()