在 python3 中为
super().__init__()
在 python2 中 为
super(classname, self).__init__()

先定义一个父类 A,里面的 __init__ 构造函数，由 B 类继承，但是没有使用 super().__init__() ，但是在其中的方法部分写了 A 的属性 self.w，执行 B 类实例化并调用 bb function，语法报错

class A:
    def __init__ (self, w):
        self.w = w
    def aa(self, a):
        a = self.w
        print(a)

class B(A):
    def __init__ (self, w):
        pass
    def bb(self, b):
        b = self.w
        print(b)

b = B(9)
b.bb(3)

这次加了 super().__init__()，但还是报错

class B(A):
    def __init__ (self, w):
        super().__init__()
    def bb(self, b):
        b = self.w
        print(b)
     
b = B(9)
b.bb(3)

再加上参数，程序运行正常

class B(A):
    def __init__ (self, w):
        super().__init__(3)
    def bb(self, b):
        b = self.w
        print(b)
     
b = B(9)
b.bb(3)

所以 super().__init__() 主要作用是让子类继承父类的类属性，因为一般类属性都是在父类的 __init__ 函数里构造的，在 pytorch 里面 nn.Module 类都是用 super().__init__() 继承的，因为 class nn.Module 里面 def __init__(self) 没有参数，所以不用传递
传递参数的时候如果使用 super 类不用写 self，如 super().__init__(3)
老式写法需要写 self，如 A.__init__(self, 3)