n=[int(x) for x in str(item)]
return sum(n)

print(max(nums,key=f3))
‘’‘’‘’‘’’

sorted 排序

sorted(序列) - 比较序列中元素的大小对序列中的元素从小到大排序

sorted(序列，key=函数) - 函数决定排序的时候比较大小的比较对象

函数要求：

a.是一个函数

b.这个函数有且只有一个参数(这个参数指向的就是序列中的元素)

c.函数要有一个返回值（比较对象）

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练习1：让列表中的元素按照个位数的大小从小到大排序

nums=[23,78,80,72,26,91]
def f4(item):
return item%10
print(sorted(nums,key=f4))
‘’‘’‘’‘’’

map

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用法一：原序列 -> 新序列
map（函数，序列） - 将序列按照指定的方式进行转换，返回值是一个map对象（map对象是序列）
函数：a.有一个参数（指向原序列中的元素） b.需要一个返回值（新序列中的元素）
举例：
nums = [19,78,76,55,30,12]
result = map(lambda item:item%10,nums)
print(list(result))

用法二：
map（函数，序列1，序列2） - 根据序列1和序列2创建一个新的序列
函数：a.有两个参数，分别指向序列中的元素 b.需要一个返回值（新序列中的元素）
举例：
a = [19,78,76,55,30,12]
b = [19,72,72,55,30,12]
result = map(lambda i1,i2:i1+i2,a,b)
print(list(result))
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reduce 把序列中所有的数据累积操作

from functools import reduce 需要导入模块

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reduce(函数，序列，初始值)
函数的要求：a.需要两个参数
第一个参数 - 第一次指向初始值；从第二次开始会指向上一次的运算结果
第二个参数 - 指向序列中的每一个元素
b.需要一个返回值（决定运算规则）

练习1：累计求和？

from functools import reduce
nums = [19,78,76,55,30,12]
result = reduce(lambda x,item:x+item,nums,0)
print(result) # 270

函数（0，19） -> 0+19=19

函数（19，78） -> 19+78=97

…

函数（258，12） -> 270

---

练习2：累积求乘积？

from functools import reduce
nums = [19,78,76,55,30,12]
result = reduce(lambda x,item:x*item,nums,1)
print(result) # 2230113600

练习3：将序列中的元素全部拼接在一起？

nums = [19,78,76,55,30,12] -> 197876553012

from functools import reduce
nums = [19,78,76,55,30,12]
result = reduce(lambda x,item:x+str(item),nums,‘’)
print(result) # 197876553012

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4.无参装饰器

1）什么是装饰器

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作用：装饰器是用来给函数添加功能
本质：就是一个函数（实参高阶函数+返回值高阶函数+糖语法）
用法（套路）：
def 函数名1（参数1）：
def 函数名2（*args,**kwarg）:
新增功能的代码
调用原函数的代码：参数1（*args,**kwarg）
return 函数名2

说明：
a.函数名1 - 装饰器的名称，更具新增的功能来命名
b.参数1 - 需要添加功能的函数(原函数)，一般命名程f、fn
c.函数名2 - 添加完功能的新函数名，new_f、new_fn
d.
e.
‘’‘’‘’‘’’

给函数添加统计函数执行时间的功能

方法一：给需要添加功能的函数添加功能的代码

存在的问题：如果给不同的函数添加相同的功能，相同的功能需要添加多次

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def func1():
star = time.time()
time.sleep(1)
print(‘函数1的功能’)
end = time.time()
print(‘执行时间为:’,end-star)
def func2(x,y):
print(x+y)

func1()
func2(10,20)

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方法二：将需要添加的功能封装到一个函数中

存在问题：原函数并没有新增功能

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def func3():
print(‘你好世界’)

def count_time(f):
# 获取开始时间
star = time.time()
# 调用原函数
time.sleep(1)
f()
# 获取结束时间
end = time.time()
# 计算时间差
print(‘执行时间为:’,end-star)

count_time(func3)
‘’‘’‘’‘’’

方法三：装饰器

‘’‘’‘’‘’’
用法（套路）：
def 函数名1（参数1）：
def 函数名2（）:
新增功能的代码
调用原函数的代码：参数1（）
return 函数名2

说明：
a.函数名1 - 装饰器的名称，更具新增的功能来命名
b.参数1 - 需要添加功能的函数(原函数)，一般命名程f、fn
c.函数名2 - 添加完功能的新函数名，new_f、new_fn

def count_time(f):
def new_fn(*args,**kwarg):
start = time.time()
time.sleep(1)
f(*args,**kwarg)
end = time.time()
print(‘执行时间为:’, end - start)
return new_fn()

@count_time
def func5():
print(‘你好python’)
func5 # 你好python 执行时间为: 1.0091712474822998
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‘’‘’‘’‘’’

练习：写一个装饰器，在函数开始执行的时候打开‘start’

def zz(f):
def new_f(*args,**kwargs):
print(‘start’)
f(*args,**kwargs)
return new_f

@zz
def func6():
print(‘Hello World’)

@zz
def func7(x,y):
print(x+y)

func7(10,20)
func6()

输出：

start
30
start
Hello World
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5.有参装饰器

应用场景：如果实现装饰器的功能的时候需要额外的数据，就需要有参装饰器

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def 函数名（参数列表）
定义无参装饰器函数
return 无参装饰器函数名

函数名：创建装饰器的函数名

例子：写一个有参装饰器，添加一个标签

def create_tag(name):
def tag(f):
def new_f(*args,**kwargs):
result=f(*args,**kwargs)
return f’<{name}>{result}’
return new_f
return tag

@create_tag(‘a’)
def func1():
return ‘hello’
print(func1())
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