（3）扩散模型 Diffusion Model 1-3 重建阶段（上）
（3）扩散模型 Diffusion Model 1-3 重建阶段（上）
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在前向过程（diffusion过程），例如此时取batch-size为4，然后每一个图像取随机的扩散次数T，得到了4个不同程度的noise image，然后将这些noise image输入进UNet就得到了噪声 ，现在求真实噪声Z和
的损失，可以使用 L1 loss / L2 loss
但是这种每一个Xt输入进UNet，然后得到噪声 并不是很好的一个过程，因为这种由
去除
得到的图像一般比较模糊，我们希望的是由
得到
，
...这样一步步的得到最后的图像
，这样得到的去噪图像会更清晰
我们如何求出这个函数 f 呢（也就是上述红色箭头表示的）？如果求出这个 f ，那么逆向过程就很清晰了
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