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基于Python Django的北极星招聘数据可视化系统

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第一章 项目简介

Python基于Django的B站用户行为分析系统，以哔哩哔哩视频网站的数据为数据源，通过建设一款用户行为数据分析软件来实现对数据分析系的有效分析，本次的设计是通过以Python技术为主要的来实现一款能够对用户的行为进行可视化的数据分析的软件，通过该软件的搭建能够实现对UP主、用户对于喜爱的视频类型、点赞的视频类型等内容进行快速的分析，从而在大数据的背景下实现很好的数据处理作用。

第二章 系统演示视频

第三章 技术栈

前端：html、css、js

后端：Python diango

MySQL数据库

第四章 系统设计

4.1 系统的总体设计

在系统的总体设计上，本次的系统设计主要的用户是数据的分析处理，所以在使用的角色设计上主要以管理员的角色来进行操作，在对管理员的权限内容设计上，需要保证本次的管理员角色可以实现对UP主的分析、对用户的分析、综合分析以及多维分析和排名分析等等，通过这些功能的操作使用可以满足对数据分析的需求满足。在这个设计的过程中，管理员的角色下能够通过简单的点击操作就可以很好的而实现对整个系统中的数据进行完整的处理。此次设计的相关功能具体展示如下图：

图4-1用户行为分析系统功能图

4.2 角色的用例设计

本次设计的角色，在登录到该系统之后，可以进行数据的分析操作，在数据的分析中，本次设计的角色能够对哔哩哔哩网站中获取的up主的相关信息进行分析，可以对用户的信息进行分析，能够对整个网站进行综合的数据分析，可以进行多为的内容分析，将多个因素组合进行分析，并且可以对网站内的UP主、用户进行排名分析。具体的角色用例图展示如下：

图4-2角色用例图

4.3 具体功能设计

在具体的功能设计的中，本次所设计的系统中的每一项功能的具体内容如下。

1、 账号信息，用户能够在账号信息中看到自己的个人信息情况；

2、 up主分析，在该分析内容中，可以通过图表的方式分析出up主最喜爱发布的视频类型、up主最喜爱发布的视频标签、up主的粉丝数、获赞总数、总播放数、阅读数、当前这个up主发布视频的时间规律等内容，这些内容都会以图表的方式来进行展示。

3、用户分析，在用户的分析中，可以看到对于B站用户最喜爱互动的视频类型、用户最爱与朋友分享的视频类型以及用户最爱收藏和三连的视频类型进行图表的分析展示。

4、综合分析，在综合分析中，可以看到整个B站内的视频发布图，在发布图中还能够进行时间单位的切换，可以查看小时、星期、月份等不同的时间单位下的视频发布量展示。综合分析中还有粉丝榜、播放榜、标签榜等内容的展示，可以通过三维图的方式来进行相关的内容展示。

5、多维分析，在多维分析中，可以让用户进行多维的内容分析，按照用户的需求来进行分析使用。

4.4 数据库的设计

本次是一款数据分析的系统，因此在数据库的设计上要保证能够有效地实现数据库的完整应用，保证数据库能够为用户提供快速的数据处理效果，在数据库中存储的相关数据内容也应当是完整的，整个数据的记录内容应当保证有很好的完整性和准确性。数据库的设计主要有概念和逻辑之分，具体展示如下：

4.4.1 数据库的概念设计

本次设计的数据库的概念主要以实体的分析为主，确保实体与实体之间可以有效地实现良好的联系实现。具体的E-R图展示如下：

图4-3数据库E-R图

第五章 系统的实现

5.1 用户注册登录界面

本次设计的登录界面中，是将登录和注册均设计在了同一个登录的画面下，在该画面下可以通过选择登录或者注册来进行不同的内容选择。在用户的注册过程中，需要用户输入密码、邮箱以及用户名等信息来完成注册，用户的注册界面展示如下：

图5.1B站分析系统用户注册界面

5.2 up主分析

当进入到up主分析的页面时，可以看到按照设计的需求，能够在up主的分析中通过柱状图和折线图的方式来进行相关的数据分析。在该页面中能够看到up主最喜爱发布的视频类型统计，有搞笑、家庭等内容分析，在当前up主发布视频的时间规律上，可以看到有以星期和发布数量形成的X轴和Y轴，并且有折线图来进行每天发布视频数量的信息数据统计，如下图所示：

图5.2B站UP主分析界面

5.3 综合分析界面

在综合分析中，可以看到有三个不同的统计口径，分别为按时、按周和按月三个选择，以下图为例，在按时进行统计时，在柱状图的分析中能够看到该网站内UP主视频发布的数量统计分析，在该图中可以看出7点左右是视频发布数量最多的时段。而在前二十的排名中，可以有视频标签类型的排名，可以看出娱乐的视频发布的数量最多。在平均播放量上，综艺的平均播放量最高。在总播放量上，育婴、美食的播放量相对较高。而在粉丝数量的排名上，也能够看到具体的up主的粉丝数量排名。如下图所示：

图5.3B站综合分析界面

5.4 多维分析

在多维分析中，系统会根据视频量、播放量以及粉丝量三个指标来进行维度的分析，通过以点状图的方式来进行内容的展示工作，多维分析的界面展示如下图所示：

图5.4多维分析界面

5.5 排名分析

在排名分析中，有五张柱状图来进行不同内容的分析，包括了up主粉丝量的排名、up主播放总量的排名、up主视频投稿数量排名、up主阅读量排名以及最有实力的up主的展示。排名分析能够将以up主为主要的分析目标来实现完整的内容分析工作。排名分析展示如下：

图5.5排名分析界面

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