首先放上该开源项目的 GitHub 地址：

https://github.com/codebasics/py

该项目的作者整理这份资源的目的是方便所有 Python 初学者学习各个领域的基本知识，旨在帮助初学者学习 Python。该存储库涵盖了广泛的算法和程序，对每个对 Python 编程感兴趣的人都非常有帮助。

作者这样说道：

“如果这是您第一次用 Python 编码，我很乐意建议您从基础开始。它们易于理解，希望对您来说很有趣。”

这份开源项目包含了十几个主题，重点包括：基础知识、数据科学、机器学习、深度学习、matplotlib、numpy、pandas 等。

下面详细介绍一下！

一、基础知识

这部分主要介绍 Python 的基础知识，包括：if 语句、for 循环、函数、字典、异常等概念。同时也有与知识点对应的练习题和参考答案。

二、机器学习

这部分是核心重点，包含了机器学习重点的算法，例如：k-means 聚类算法、线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等。每个算法都配备了基于 Python 实现的代码。

以逻辑回归算法为例，该项目使用逻辑回归预测一个人是否会根据他的年龄购买人寿保险。以 jupyter notebook 的文档形式展示了问题的解决过程，便于读者理解和实际操作。

三、深度学习

深度学习是机器学习的延申，主要包含梯度下降、损失函数、求导、激活函数、数据增强、word_embedding 等，还有一些数字识别、mnist 神经网络等 Python 实战的训练代码。

关于Python技术储备

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