前言

  此基于python和协同过滤算法的电影推荐系统利用当下成熟完善的python技术，使用跨平台的可开发大型商业网站的django框架，以及最受欢迎的RDBMS应用软件之一的Mysql数据库进行程序开发。基于python和协同过滤算法的电影推荐系统有管理员和用户两个角色。管理员功能有个人中心，用户管理，电影分类管理，电影信息管理，电影评分管理，系统管理。用户可以注册登录，可以查看电影信息和电影资讯，对电影进行评分，评论和收藏等操作。基于python和协同过滤算法的电影推荐系统的开发根据操作人员需要设计的界面简洁美观，在功能模块布局上跟同类型网站保持一致，程序在实现基本要求功能时，也为数据信息面临的安全问题提供了一些实用的解决方案。可以说该程序在帮助管理者高效率地处理工作事务的同时，也实现了数据信息的整体化，规范化与自动化。

关键词：基于python和协同过滤算法的电影推荐系统；python技术；Mysql；自动化

一、项目介绍

  信息数据的处理完全依赖人工进行操作，会耗费大量的人工成本，特别是面对大量的数据信息时，传统人工操作不仅不能对数据的出错率进行保证，还容易出现各种信息资源的低利用率与低安全性问题。更有甚者，耽误大量的宝贵时间，尤其是对信息的更新，归纳与统计更是耗财耗力的过程。所以电子化信息管理的出现就能缓解以及改变传统人工方式面临的处境，一方面可以确保信息数据在短时间被高效处理，还能节省人力成本，另一方面可以确保信息数据的安全性，可靠性，并可以实现信息数据的快速检索与修改操作，这些优点是之前的旧操作模式无法比拟的。因此基于python和协同过滤算法的电影推荐系统为数据信息的管理模式的升级与改革提供了重要的窗口。

二、开发环境

开发语言：Python
python框架：django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

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三、功能介绍

  在分析并得出使用者对程序的功能要求时，就可以进行程序设计了。如图4.2展示的就是管理员功能结构图。

图4.2 管理员功能结构图

四、核心代码

部分代码：

def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)


def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def users_session(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")}
        msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]

        return JsonResponse(msg)


def users_logout(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {
            "msg": "退出成功",
            "code": 0
        }

        return JsonResponse(msg)


def users_page(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        tablename = request.session.get("tablename")
        try:
            __hasMessage__ = users.__hasMessage__
        except:
            __hasMessage__ = None
        if __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否":

            if tablename != "users":
                req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id")
        if tablename == "users":
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict)
        else:
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10

        return JsonResponse(msg)

五、效果图

六、文章目录

目 录
目 录 III
1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 目的和意义 1
1.3 论文结构安排 2
2 相关技术 3
2.1 B/S结构介绍 3
2.2 Mysql数据库介绍 3
2.3 Python语言 4
3 系统分析 6
3.1 系统可行性分析 6
3.1.1 技术可行性分析 6
3.1.2 经济可行性分析 6
3.1.3 运行可行性分析 6
3.2 系统性能分析 7
3.2.1 易用性指标 7
3.2.2 可扩展性指标 7
3.2.3 健壮性指标 7
3.2.4 安全性指标 8
3.3 系统流程分析 8
3.3.1 操作流程分析 8
3.3.2 登录流程分析 9
3.3.3 信息添加流程分析 10
3.3.4 信息删除流程分析 11
4 系统设计 12
4.1 系统概要设计 12
4.2 系统功能结构设计 12
4.3 数据库设计 13
4.3.1 数据库E-R图设计 13
4.3.2 数据库表结构设计 15
5 系统实现 18
5.1 电影信息 18
5.2 电影分类 18
5.3 用户管理 19
5.4 电影资讯管理 19
5.5 前台电影信息 20
5.6 用户注册 21
6 系统测试 22
6.1 系统测试的特点  22
6.2 测试结果分析 22
结 论 24
致 谢 25
参考文献 26