Kubernetes部署Python项目

如果容器正常结束（退出码为0），则kubelet将不会重启它。（3）lfNotPresent:如果本地有镜像就使用本地镜像，没有就拉取在线镜像。1.Always:Pod一旦终止运行，则无论容器是如何终止的，kubelet服务都将重启它。定义Pod的重启策略，可选值为Always、OnFailure和Never默认值为Always。3.Never:Pod终止后，kubelet将退出码报告给Maste

m0_48780071

1155人浏览 · 2024-09-01 20:07:15

m0_48780071 · 2024-09-01 20:07:15 发布

一、制作docker镜像

参考往期文章：

采用docker部署含有qt界面的Python项目教程_docker pyqt6-CSDN博客

docker部署含深度学习模型的python项目(gpu加速)_docker 部署python项目使用宿主机的显卡-CSDN博客

二、构建pod

1、编写自己的deployment.yaml文件

deployment.yaml文件参数主要分为四大部分：

apiVersion: 表示版本
kind: 表示资源
metadata: 表示元信息
spec: 资源规范字段

详细参数说明：

必要参数：

参数名称	数据类型	注释
version	string	指kubernetes api的版本，基本都是v1，所以默认v1就可以，也可以通过kubectl api-version命令查询到
kind	string	指yaml文件定义的资源类型，比如pod,Deployment等
metadata	object	元数据对象
metadata.name	string	元数据对象的名字，自己定义，比如当你构建Pod的时候，这里就是你自定义Pod的名称
metadata.namespace	string	元数据对象的命名空间，可以自定义，如果不自定义则默认default为命名空间
spec	object	详细定义对象，它的参数主要针对容器，镜像进行一些指定和说明
spec.containers[]	list	容器列表定义，自定义容器信息
spec.containers[].name	string	自定义容器的名字
spec.containers[].image	string	指定要用到的镜像名称，注意这里不可以随意自定义，要保证你的镜像可以通过docker拉取到

主要参数：

参数名称

数据类型

注释

spec.containers[].name

string

容器名称

spec.containers[].image

string

指定要用到的镜像名称，注意这里不可以随意自定义，要保证你的镜像可以通过docker拉取到

spec.containers[].imagePullPolicy

string

定义拉取镜像策略，有三种选择，Always，Never，IfNotPresent
（1）Always:意思是每次都尝试重新拉取镜像
（2）Never:表示仅使用本地镜像
（3）lfNotPresent:如果本地有镜像就使用本地镜像，没有就拉取在线镜像。默认是Always。

spec.containers[].command[]

list

指定容器启动命令，因为是数组可以指定多个，不指定则使用镜像打包时使用的启动命令。

spec.containers[].args[]

list

指定容器启动命令参数，因为是数组可以指定多个

spec.containers[].workingDir

string

指定容器的工作目录，进入容器时默认所在的目录

spec.containers[].volumeMounts[]

list

指定容器内部的存储卷配置

spec.containers[].volumeMounts[].name

String

容器挂载的存储卷的名字

spec.containers[].volumeMounts[].mountPath

string

容器挂载的存储卷的路径

spec.containers[].volumeMounts[].readOnly

string

存储卷路径的读写模式，值为true或false，默认为true

spec.containers[].ports[]

list

指定容器需要用到的端口列表

spec.containers[].ports[].name

string

自定义端口名称

spec.containers[].ports[].containerPort

string

指定要监听的端口号

spec.containers[].ports[].hostPort

string

指定容器所在主机需要监听的端口号，默认跟上面containerPort相同，注意设置了hostPort同一台主机无法启动该容器的相同副本（因为主机的端口号不能相同，这样会冲突)所以一般不设置这个参数

spec.containers[].ports[].protocol

string

指定通信协议，有 TCP和UDP两种选择，默认为TCP

spec.containers[].env[]

list

指定容器运行前需设置的环境变量列表

spec.containers[].env[].name

string

环境名称

spec.containers[].env[].value

string

环境变量值

spec.containers[].resources

object

设置容器的资源限制范围

spec.containers[].resources.limits

object

设置容器的资源上线

spec.containers[].resources.requests

object

指定设置容器运行时资源的运行下限

spec.containers[].resources.limits.cpu

string

指定CPU的限制，单位为core数，1000为一个核心

spec.containers[].resources.limits.memory

string

指定运行内存限制，例如：100Mi（100兆）

spec.containers[].resources.requests.cpu

string

指定CPU的限制，单位为core数，1000为一个核心

spec.containers[].resources.requests.memory

string

指定运行内存限制，例如：100Mi（100兆）

其他属性：

参数名称	数据类型	注释
spec.restartPolicy	string	定义Pod的重启策略，可选值为Always、OnFailure和Never默认值为Always。 1.Always:Pod一旦终止运行，则无论容器是如何终止的，kubelet服务都将重启它。 2.OnFailure:只有Pod以非零退出码终止时，kubelet才会重启该容器。如果容器正常结束（退出码为0），则kubelet将不会重启它。 3.Never:Pod终止后，kubelet将退出码报告给Master，不会重启该Pod。
spec.nodeSelector	object	指定Node节点去运行pod，格式为key:value
spec.imagePullSecrets	object	定义pull镜像时使用secret名称，以name:secretkey格式指定
spec.hostNetwork	bool	定义是否使用主机网络模式，默认值为false。设置true表示使用宿主机网络，不使用docker0网桥，同时设置了true将无法在同一台宿主机上启动第二个副本

deployment.yaml模板

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: deployment-pod3
labels:
type: app
version: 1.0.0
namespace: 'default'

spec:
containers:
- name: deployment-pod1
image: nextcloud
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- name: http
containerPort: 80
protocol: TCP
env:
- name: JVM_OPTS
value: '-Xms128m -Xmx128m'
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 128Mi
limits:
cpu: 200m
memory: 256Mi
restartPolicy: OnFailure

2、创建并分配Pod

sudo kubectl create -f deployment.yaml

三、查看Pod状态

sudo kubectl get pod #查看Pod运行状态

sudo kubectl get pod -owide #查看pod详细信息

sudo kuebctl describe pod <pod名> #查看pod创建的详细信息，以及事件

天启AI社区

GitCode 天启AI是一款由 GitCode 团队打造的智能助手，基于先进的LLM（大语言模型）与多智能体 Agent 技术构建，致力于为用户提供高效、智能、多模态的创作与开发支持。它不仅支持自然语言对话，还具备处理文件、生成 PPT、撰写分析报告、开发 Web 应用等多项能力，真正做到“一句话，让 Al帮你完成复杂任务”。

更多推荐