由 OpenBayes贝式计算赞助，Second State 与 Yi User Group 联合发起的《Yi 起过大年—春节 Prompt 大赛》现已正式开启。

「使用 LlamaEdge 运行 Yi-34B-Chat 的量化模型」已上线至 OpenBayes 公共资源，该教程已经预先安装好了：

* Yi-34B-Chat-Q4_K_M GGUF 模型

* 使用 LlamaEdge 运行大模型所需要的推理文件

* 用于构建 Chatbot 的 Web UI

教程链接：

https://openbayes.com/console/public/tutorials/v6ZVAzejUCM

打开链接后，点击右上角「克隆」，克隆当前项目，可以直接依据当前模板创建新的训练任务，无需花费时间下载模型，省时又便捷！

操作步骤

1. 点击「克隆」，将教程克隆至自己的容器中

2. 打开终端，通过 SSH 访问刚刚开好的容器

SSH 链接教程：

https://openbayes.com/docs/gear/ssh

3. 输入以下命令安装 CNCF WasmEdge runtime 以及 ggml plugin

curl -sSf https://raw.githubusercontent.com/WasmEdge/WasmEdge/master/utils/install.sh | bash -s -- --plugin wasi_nn-ggml

4. 接下来，可以选择两种方式与模型交互

4.1 通过 CLI 与大模型交互

使用下面的命令行，启动大模型，然后可以通过 CLI 与 大模型交互。这里要注意模型所在的路径。

wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:/openbayes/input/input0/Yi-34B-Chat-Q4_K_M.gguf llama-chat.wasm -p chatml -r '<|im_end|>' -c 1024

4.2 通过 Chatbot UI 与 大模型交互

使用下面的命令行，创建 API server，这里要注意模型所在的文件夹。

wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:/openbayes/input/input0/Yi-34B-Chat-Q4_K_M.gguf llama-api-server.wasm -p chatml -r '<|im_end|>' -c 1024

API 服务器启动成功后，你会看到 [INFO] Listening on http://0.0.0.0:8080 的字样，这里需要用到实名认证的功能。

然后打开一个新的终端窗口，输入下面的命令，将 OpenBayes 的 8080 端口映射到本地，这一步依然需要 SSH 访问的密码。

ssh -vNL 8080:localhost:8080 root@ssh.openbayes.com -p30144

映射成功后，就可以在浏览器打开 http://localhost:8080/ 即可通过 Chatbot UI 与 Yi-34B-Chat 交互。

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