（1）模型

• 选择你想使用的模型，不同模型擅长的绘画风格不同，可根据不同场景选择不同模型。

（2）采样方法和采样器调度算法

1. 采样方法

• 不同的采样方法的耗时与效果会不同，可以多次尝试不同的采样方法获取最佳效果。

• 初次创作推荐使用：引擎V1：Euler A；引擎V2：dpmpp_2m_sde_gpu+karras。

• 引擎V1的采样方法=引擎V2的采样方法+采样器调度算法

• 使用引擎V2，您可以自由组合采样方法和采样器调度算法生成更多的画面效果哦

       2.采样器调度算法（引擎V2）

• 通常推荐使用karras或simple。

• 如果您想要更加柔和的画面效果和干净的背景，可以使用exponential，但生成的画面细节较少。

      3. 不同采样方法生成画面效果对比：

（3）采样步骤

• 步数越多，绘图细节越多，但出图速度会越慢，推荐使用25-40左右即可。

（4）文本强度

• 用于确认你想要生成的作品需要多接近你的关键词，推荐使用7左右即可。

（5）随机种子

• 推荐使用默认的随机种子数-1，会生成一个随机种子值，这样可以生成更多效果。

• 若固定一个数值的种子可以使生成结果稳定。

（6）图片差异度

• 仅【生成相似图】/【局部重绘】功能提供设置该参数。

• 数值大小与生成图片和原图的接近程度相关，数值越大则生成结果越有创意性。

• 可以对比不同差异度下同一张图生成的结果。