在 AI 辅助开发领域，提升效率与探索技术边界始终是行业聚焦的核心议题。AiPy持续关注并评测市场上最新的大语言模型，为广大用户开辟全新的解决方案路径。

本期测评特别纳入了近期发布的重磅模型——包括备受瞩目的Kimi-K2、Google最新的Gemini-2.5 Pro、马斯克团队的Grok-4，以及Anthropic的Claude-4系列。这些新锐模型与首期表现优异的DeepSeek-V3、豆包等模型同台竞技，通过多维度、全方位的测试，为用户呈现最客观、最实用的性能对比分析。

一、测试概括

本次测评构建标准化测试框架，以多元化任务场景为依托，全面验证各模型的实际应用效能。测试聚焦系统分析、可视化分析、数据处理、交互操作和信息获取五大核心应用场景，确保评估结果兼具客观性与实用性。

二、综合排名

依据成功率（80%）、Tokens 消耗（10%）、时间效率（5%）和执行轮数（5%）四个维度进行综合评分，Claude Opus 4 以 92.1 的高分拔得头筹，充分彰显 Anthropic 在大模型领域的深厚技术底蕴。Claude Sonnet 4 和 Doubao Seed 1.6 分别以 91.3 分和 84.6 分紧随其后，荣获亚军和季军。

三、各模型成功率对比分析

成功率是衡量模型实际应用价值的核心指标。测试结果显示，头部模型在任务完成能力上优势显著。其中，Claude 系列模型成功率均达 100%，展现出稳定可靠的性能；Doubao 系列及其他主流模型同样具备出色的任务执行能力。

四、各模型执行时间对比分析

执行效率直接影响用户体验。测试数据表明，Doubao Seed 1.6 Flash 凭借优化架构，在响应速度上表现突出，平均执行时间仅 73 秒。Claude 系列不仅成功率优异，响应速度也处于领先水平。而 Doubao Seed 1.6 虽成功率满分，但速度稍慢，这一差异体现了不同模型在速度与精度之间的策略权衡。

五、各模型执行轮数对比分析

执行轮数体现模型的思维逻辑效率与任务理解能力，优秀模型能以较少交互轮次完成复杂任务。数据显示，Claude Sonnet 4 凭借强大推理能力，平均仅需 3.6 轮即可完成多数任务，表现最优；Kimi K2 平均需 6.8 轮，交互轮数最多，反映出不同模型在分步骤处理与调错能力上的差异。

六、各模型消耗Tokens对比分析

Tokens 消耗关乎使用成本，是企业级用户的重要考量因素。本次测评首次将 Tokens 消耗纳入评估体系，进一步凸显成本效益的重要性。结果显示，Gemini 2.5 pro 和 DeepSeek 在 Tokens 消耗方面表现最佳，而 Qwen Max 消耗较高，平均每个任务约需 104,945 个 tokens。

七、各模型在不同任务类型表现热力图

不同任务类型对模型能力的要求各有侧重，热力图直观呈现各模型的专业优势。Claude 系列和 Doubao Seed 1.6 综合能力突出；Grok 系列在系统分析、可视化分析、数据处理和信息获取方面表现均衡；Gemini 更擅长可视化分析、数据处理和信息获取；Kimi K2 在系统分析、可视化分析和信息获取类任务中表现优异。在交互操作领域，仅 Claude 系列和 Doubao Seed 1.6 成功经受考验。

八、多维度性能雷达图

通过雷达图可直观展现各顶尖模型的多维表现特征。Claude Opus 4 在各维度均保持较高水平，展现出全面的技术实力。其他模型各具特色：Doubao 在成功率方面优势显著，Gemini 2.5 Pro 在时间效率和 Tokens 消耗方面表现出色。

九、测试任务类型分布

为保证测评的全面性与公平性，本次测试精心设计包含五大应用场景的标准任务集。其中，信息获取类任务占比最高，达 30%，反映出用户对智能搜索和知识查询的强烈需求；系统分析、可视化分析、数据处理类任务各占 20%，凸显 AI 在专业工作场景中的重要作用。

总结

1. Claude 系列技术领先：Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4 分别以 92.1 分和 91.3 分位居前二，彰显 Anthropic 在大模型领域的技术实力。
2. 中国模型表现优异：Doubao Seed 1.6 以 84.6 分获得季军，Qwen Max 首次参评即获 60.5 分，DeepSeek V3 和 Kimi K2 同样表现不俗，展现出中国 AI 技术的快速发展态势。
3. 成本效益备受关注：在保障质量的前提下，Token 消耗和执行效率已成为企业级用户的重要选择标准。
4. 垂直领域特色鲜明：各模型在不同任务类型中呈现差异化优势，为细分应用场景提供了精准的选择依据。

以下将展示本次测评使用的核心标准任务样本，这些任务经过精心设计，覆盖 AI 助手实际应用的主要场景，且每个任务均设有明确评价标准，确保测评结果客观、可重复。