报错：

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

原因：

查资料是因为torch与cuda环境不匹配。

解决步骤：

1. 查看环境的CUDA版本。

很多查看cuda版本是用nvidia-smi，但是这是服务器的却不是环境的，我一直按照这个在安装torch，所以一直没成功，应该查看的命令是

nvcc --version

所以环境里的版本是11.0

2. get版本之后进入官方网站：

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

搜索对应CUDA版本的安装命令（cu110代表CUDA11.0），在终端中复制命令安装。

 3. 卸载原来的torch

pip unstall torch

4. 复制官方网站语法安装

pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

排坑

开始查的资料是：

1. 卸载 torch
pip uninstall torch
2. 安装torch
pip install torch #基本是装到了最新的torch

但是报错：

OSError: /home/aita/anaconda3/envs/FusionDTA/lib/python3.7/site-packages/nvidia/cublas/lib/libcublas.so.11: symbol cublasLtHSHMatmulAlgoInit version libcublasLt.so.11 not defined in file libcublasLt.so.11 with link time reference

查了资料还是版本不匹配，返回解决步骤。