一、背景

前几篇文章介绍了如何把谷歌官方原生倾斜模型数据直接生成3DTiles数据的技术，并对比了几种将谷歌倾斜模型数据转成3DTiles数据的技术路线，可以看出本谷歌倾斜模型转换3DTiless工具无论在性能上还是成果数据显示效率上，均优于其他技术路线方案，本篇文章介绍的是使用转换工具V1.1生成的香港3DTiles数据

二、数据

香港3DTiles数据覆盖范围如下：

覆盖面积大约565平方公里，生成的3DTiles数据有546GB大小，共有26500578个文件，包括json配置文件以及b3dm数据文件类型

文件压缩后大小也有236GB

三、数据可视化效果

数据加载在Cesium上的效果如下面的视频：

视频中我将数据放在本地，使用Nginx发布的，前端使用的是Cesium官方版本，底图是Arcgis卫星影像底图数据，除了加载香港3DTiles数据外，未加载其他数据。从视频中可以看到，3DTiles数据加载访问仍然很流畅，场景漫游缩放也相当丝滑，没有卡顿与迟滞，渲染帧率也相当高。再放两张截图


Cesium加载代码如下：

let tileset = await Cesium.Cesium3DTileset.fromUrl(
    "http://localhost:8802/tileset.json");
  viewer.scene.primitives.add(tileset);
  viewer.scene.globe.depthTestAgainstTerrain = false;

注意：使用3dtiles数据，需要关闭depthTestAgainstTerrain，否则会有地形高程遮挡显示问题。

四、结语

香港3DTiles数据基本上覆盖了香港的绝大部分区域，是一份使用价值相当高的数据，在加载到Cesium上显示效率也相当高。可以看出谷歌倾斜模型3DTiles转换工具生成的3DTiles数据，不仅生产效率高，而且在海量数据甚至全球数据加载显示方面优势明显，数据显示效率和显示性能优于官方3DTiles数据，这份数据有需要的读者可以后台私信，未来我将持续提供优质数据，为开发者和用户提供更好的开发基础和用户体验！