Pytorch学习笔记(7)——模型放GPU上经常报CUDA错该怎么办
相信许多朋友在使用深度学习时，将模型放在GPU上运行，然后就会报一堆跟CUDA相关的错误，于是开始百度这些错误该怎么修复。得到的结果可能大多数都是该怎么升级CUDA之类的。当按照网上的流程一步步走下来后，却始终无法解决这些问题。而实际上在我遇到的所有跟CUDA相关的错误，其实都与CUDA没有任何关系，比如有可能是你的Embedding层的维度与词表不匹配等。发生这些错误的时候，我建议先将模型放到C
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相信许多朋友在使用深度学习时，将模型放在GPU上运行，然后就会报一堆跟CUDA相关的错误，于是开始百度这些错误该怎么修复。得到的结果可能大多数都是该怎么升级CUDA之类的。当按照网上的流程一步步走下来后，却始终无法解决这些问题。
而实际上在我遇到的所有跟CUDA相关的错误，其实都与CUDA没有任何关系，比如有可能是你的Embedding层的维度与词表不匹配等。发生这些错误的时候，我建议先将模型放到CPU上运行，看会不会发生错误，再决定你该如何修改代码。
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