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前言

数据驱动就是通过数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。

数据驱动测试是一种测试方法，是将测试数据与测试逻辑分开管理与维护的一种手段。

• 测试数据可以存储在外部文件中，如EXCEL、JSON、YAML等，而测试逻辑则编写在测试脚本中。
• 通过读取外部文件中的测试数据，测试脚本可以执行相应的测试操作，并验证程序的输出是否符合预期。

数据驱动

少量的测试用例：

• 可以通过代码的参数化来实现数据驱动。
• 这意味着在代码中定义一些变量，并为这些变量提供不同的值，以模拟不同的测试场景。
• 这样，只需编写一次测试逻辑，就可以通过更改参数值来执行多个测试用例。

大量的测试用例：

• 建议使用结构化的文件（如EXCEL、JSON、YAML等）来存储测试数据。

这样做的好处是：

• 易于管理：所有数据都集中在一个或多个文件中，便于查看、修改和备份。
• 易于扩展：随着测试数据的增加，只需在文件中添加新的数据行，而无需修改测试代码。
• 代码和数据分离：测试逻辑和数据分开，使得代码更加清晰和可维护。

无论数据量大小，都建议将数据和代码分离。

parametrize从yaml获取数据

Python操作Yaml文件查漏补缺：Python 3 拿捏configparser和pyyaml配置文件解析库

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datagram.yaml文件数据

- username: admin
  password: 123456
- username: test
  password: test

test_case_01.py文件代码

import pytest
import yaml
import os

# 获取项目路径
BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
print(BASE_PATH)  # /Users/yangkai/PythonWorkspace/第49课：第三方库/CASE29：Pytest


def acquire_case_data(file_path):
    with open(file=file_path, mode='r', encoding="utf-8") as file:
        return yaml.safe_load(file)


@pytest.mark.parametrize("data", acquire_case_data(BASE_PATH + "/datagram.yaml"))
def test_case(data):
    print(f"username={data['username']}, password={data['password']}")

执行结果

parametrize从json获取数据

Python操作Json文件查漏补缺：Python 从文件中读取JSON 数据并解析转存

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datagram.json文件数据

[
    {
        "username": "admin",
        "password": "123456"
    },
    {
        "username": "test",
        "password": "1234"
    },
    {
        "username": "guest",
        "password": "12345"
    }
]

test_case_02.py文件代码

import pytest
import json
import os

# 获取项目路径
BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
print(BASE_PATH)  # /Users/yangkai/PythonWorkspace/第49课：第三方库/CASE29：Pytest


def acquire_case_data(file_path):
    with open(file=file_path, mode='r', encoding="utf-8") as fp:
        return json.load(fp)


@pytest.mark.parametrize("data", acquire_case_data(BASE_PATH + "/datagram.json"))
def test_case(data):
    print(f"username={data['username']}, password={data['password']}")

执行结果

parametrize从excel获取数据

Python操作excel文件查漏补缺：Python 自动化与数据分析必备openpyxl模块

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datagram.excel文件数据

test_case_03.py文件代码

import pytest
import openpyxl
import os

# 获取项目路径
BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
print(BASE_PATH)  # /Users/yangkai/PythonWorkspace/第49课：第三方库/CASE29：Pytest


def acquire_case_data(file_path):
    # 打开现有的Excel文件（工作薄）
    excel_object = openpyxl.load_workbook(file_path)
    # 打开需要读取的工作表（sheet页）
    sheet_object = excel_object["Sheet1"]
    # 通过iter_rows()遍历获取所有数据行
    return [row for row in sheet_object.iter_rows(values_only=True)]


@pytest.mark.parametrize("data", acquire_case_data(BASE_PATH + "/datagram.xlsx"))
def test_case(data):
    print(f"username={data[0]}, password={data[1]}")

执行效果