一、需求及环境说明

1、需求

  开发人员使用python语言开发了一个基于flask框架的应用程序，需要部署到linux系统环境中。Flask是一个轻量级的可定制框架，使用Python语言编写，较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合MVC模式进行开发，开发人员分工合作，小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或Web服务的实现。另外，Flask还有很强的定制性，用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展，其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。应用程序本身就是一个app.py程序，有一些依赖软件，为了满足需求和避免与其他应用的冲突，最佳实践是使用python虚拟环境的方式部署。

2、环境说明

系统及应用软件版本说明：

• 操作系统：CentOS release 6.10
• python版本：3.8.5
• click==7.1.2
• Flask==1.1.2
• Jinja2==2.11.2
• PyMySQL==0.10.1

二、部署步骤

1、安装anaconda3

下载anaconda3
[wuhs@datanode02 ~]$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
给Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh文件添加执行权限
[wuhs@datanode02 ~]$ chmod u+x Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
安装anaconda3
[wuhs@datanode02 ~]$ bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

详细的安装步骤可以参考博文Linux之anaconda3安装及使用

2、根据requirements.yml创建虚拟环境

根据开发提供的requirements.yml文件创建python虚拟环境
[wuhs@test1 ~]$ conda env create -f requirements.yml -n flaskProject
…
done
#
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate flaskProject
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivate

3、激活虚拟环境

[wuhs@test1 ~]$ conda activate flaskProject
(flaskProject) [vanfon@datanode02 flaskProject]$

4、上传程序包

创建项目目录
[wuhs@test1 ~]$ mkdir flaskProject
(flaskProject) [vanfon@datanode02 flaskProject]$ ll
total 32
-rw-r–r-- 1 wuhs wuhs 18075 Apr 7 13:35 app.py
-rw-r–r-- 1 wuhs wuhs 704 Apr 7 13:35 DateUtil.py

5、配置pywsgi监听地址和端口

[wuhs@test1 flaskProject]$ vim app.py

6、启动python程序

编写启动脚本
$ vim start.sh
#!/bin/bash
\
source activate
conda activate flaskProject
sleep 1
nohup python -u app.py > out.log 2>&1 &
$ chmod u+x start.sh
$ sh start.sh

7、检查验证

(flaskProject) [wuhs@test1 flaskProject]$ netstat -tnpl |grep 5000
(Not all processes could be identified, non-owned process info
will not be shown, you would have to be root to see it all.)
tcp 0 0 0.0.0.0:5000 0.0.0.0:* LISTEN 1794/python